跟随【青云交】（干到No 1）：畅享大数据与AI的盛宴，有图有真相！（10月18日）

青云交

优质创作者: 大数据技术领域

2024-10-20 13:00:31

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👉《大数据新视界 --大数据大厂之 Dask：分布式大数据计算的黑马》（ https://qingyunjiao.blog.csdn.net/article/details/143060113 ）：介绍 Dask 核心概念、优势，通过案例展示应用，探讨性能优化与前沿技术结合。

👉《大数据新视界 --大数据大厂之大数据在智慧城市建设中的应用：打造智能生活的基石》（ https://qingyunjiao.blog.csdn.net/article/details/143060923 ）：阐述大数据在智慧城市的角色、应用场景、挑战及趋势，强调其关键作用。

👉《大数据新视界 --大数据大厂之 Apache Beam：统一批流处理的大数据新贵》（ https://blog.csdn.net/atgfg/article/details/143030670 ）：本文介绍 Apache Beam 统一批流处理，涵盖原理、优势、案例、优化，展示其在大数据处理的重要性。

👉《大数据新视界 --大数据大厂之图数据库与大数据：挖掘复杂关系的新视角》（ https://qingyunjiao.blog.csdn.net/article/details/143025898 ）：本文介绍图数据库在大数据中应用，涵盖原理、优势、案例、优化，展示其挖掘复杂关系的能力。

👉《大数据新视界 -- 大数据大厂之 Serverless 架构下的大数据处理：简化与高效的新路径》（ https://qingyunjiao.blog.csdn.net/article/details/142994056 ）：探讨 Serverless 架构在大数据处理中的应用，包括技术原理、应用案例及性能优化。

👉《大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据与边缘计算的协同：实时分析的新前沿》（ https://qingyunjiao.blog.csdn.net/article/details/142990658 ）：阐述大数据与边缘计算协同的原理、应用及优势，展示其在实时分析领域的重要性。

👉《大数据新视界 --大数据大厂之 Hadoop MapReduce 优化指南：释放数据潜能，引领科技浪潮》（ https://blog.csdn.net/atgfg/article/details/142963213 ）深入剖析 Hadoop MapReduce 优化方法，涵盖原理、策略、调优等内容。

👉《大数据大厂之 AI 与大数据的融合：开创智能未来的新篇章》（ https://qingyunjiao.blog.csdn.net/article/details/142407718 ），这篇文章探讨了 AI 与大数据融合在多个领域的具体体现、优势以及面临的挑战等内容，充分展现了二者融合的重要意义和广阔前景

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