算法设计与分析第二章实验报告

[软工2301余忠玹]

1、找第k小的数

int partition(int a[],int left,int right)
{
    int i=a[left];基准点
while循环
使得左半部所有数比基准点小，右半部比基准点大。
    return 基准点下标;
}

int find(int a[],int left,int right,int k)
{
    int p=partition(a,left,right);
    如果p等于 k-1（即第k的元素的下标），则直接打印
    若大于，将范围缩小至左半边find(a,left,p-1,k);
    小于则将范围则缩小至右半端find(a,p+1,right,k);
    return 0;
}

 

2、算法的时间复杂度

递归关系式：T(n) = T(n/2) + O(n)

2.1、最好时间复杂度

当一次排序就找出时，算法的时间复杂度为O(n)。

 

2.2、最坏时间复杂度

如果每次选择的基准元素是最大或最小值，此时的时间复杂度为O(n²)

 

 

3.对分治法的体会和思考

分治法是一种好方法，通过将复杂问题分解成若干个子问题，分别解决子问题，通过子问题的解以得到原问题的解。分治法，不仅仅是编程中更在生活中，大事化小小事化了的思想在任何问题面前都是杀招，step by step，成功的人生来自于每一天，分治编程问题，分治人生问题，最后解决。