在AIMET的 onnx的运行时下, 如何添加连续mse功能?

维多利亚的拥抱 2024-10-28 10:15:11

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weixin_38498942 2024-10-29

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此功能在这个patch中进行了merged，如link的内容：
https://github.com/quic/aimet/pull/3422/commits/e2498e744b051de3675e0afb0f3558eb744bf868

大家最熟悉的莫过于LR模型了，LR模型用的激活函数是sigmod，使用的损失函数是交叉熵，但是它为啥不用MSE呢，按理说MSE也可以刻画预测和实际值的偏差大小呀？问题解答 LR的基本表达形式如下： hθ(x)=g(θTx)=11+e−...

在NLP的应用中，分类算法是最常用的算法，而分类算法最常用的损失函数是交叉熵。为什么我们会用交叉熵作为分类算法的标配呢？在模型的训练过程中，最小化交叉熵意味着模型学到了什么？为什么不用均方误差（MSE）作为...

在做回归建模相关任务时，最常用评价指标是MAE、MSE、RMSE中的一个或多个，但如何根据自己的具体任务场景(数据分布)选择更合适的模型评估指标指标呢？这里我们就要需要弄明白MAE与MSE之间到底有什么不同。 1、什么...

2、NuGet中安装onnxruntime，由于只是简单入门介绍，这里我们选择cpu版本的onnx运行时安装即可，图中就是cpu的onnx运行时库。命令行直接运行它，过一会它训练完毕，就会给我们生成onnx文件，名称为linear.onnx。...

MATLAB中的均方误差函数mse怎么用？

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