高通8550使用提提供的 SNPE相关的2.17.0.231124版本算法分割效果异常

weixin_32297493 2024-11-01 15:53:55

高通8550使用提提供的 SNPE相关的2.17.0.231124版本算法分割效果异常

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weixin_38498942 2024-11-07

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按照这个步骤进行量化和运行即可:

量化：snpe-dlc-quant --input_dlc ../../LYQHS_DSP.dlc --input_list inputList.txt --weights_bitwidth 16 --act_bitwidth 16 --bias_bitwidth 32
运行：snpe-net-run --container LYQHS_DSP_quantized.dlc --input_list inputlist.txt --use_dsp
不需要对输入和输出做任何转换的操作, 因为高通新框架下使用的fp8 是定点数, 并非浮点数, 全部的数值转化已经在SNPE内部完成了.

snpe-1.50.0.zip

高通snpe安装包直接下载即可安装

Snapdragon Neural Processing Engine (SNPE) 是 Qualcomm 提供的一套完整的解决方案，旨在优化和加速神经网络模型在 Qualcomm 骁龙（Snapdragon）移动平台上的运行。SNPE 支持多种神经网络框架，如 TensorFlow、Caffe、ONNX 等，并提供了高效的推理引擎和工具链，帮助开发者在移动设备上实现高性能的人工智能应用。

1.下载ffmpeg-php扩展包和ffmpeg.exe（刚开始我以为不需要这个，本地windows测试缺一不可），解压后有以下文件 avcodec-51.dll avformat-51.dll avutil-49.dll php_ffmpeg.dll pthreadGC2.dll 2. 将四个文件拷贝到windows/system32目录下 avcodec-51.dll, avformat-51.dll, avutil-49.dll, pthreadGC2.dll 3.将php_ffmpeg.dll拷贝到php的ext目录下。 4. 然后需要到apache/bin文件下找到php.ini文件下允许使用dll文件加入extension=php_ffmpeg.dll 并确保这三个都是开启状态 extension=php_gd2.dll， extension=php_gettext.dll extension=php_gd2.dll extension=php_gettext.dll extension=php_ffmpeg.dll 5.重启apache,输出phpinfo();方法查看环境配置，如看到以下信息则说明扩展安装成功。

‌SNPE（Snapdragon Neural Processing Engine）是高通公司推出的一款面向移动端和物联网设备的深度学习推理框架‌。它提供了一套完整的深度学习推理解决方案，能够支持多种深度学习模型，包括PyTorch、TFLite、ONNX和TensorFlow等‌

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