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叶梓老师人工智能系列课程:实战易学Llama Factory微调模型
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Llama Factory微调大语言模型的更多参数
人工智能培训咨询叶梓
2024-11-02 21:52:20
课时名称
课时知识点
Llama Factory微调大语言模型的更多参数
模型种类:支持上百种预训练模型。 训练算法:包括增量预训练、多模态指令监督微调等。 运算精度:支持16比特全参数微调、冻结微调、LoRA微调等。 优化算法:包括GaLore、BAdam、DoRA等。 加速算子:如FlashAttention-2和Unsloth。 推理引擎:支持Transformers和vLLM。 实验面板:LlamaBoard等。
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Llama Factory微调大语言模型的更多参数
课时名称课时知识点Llama Factory微调大语言模型的更多参数模型种类:支持上百种预训练模型。 训练算法:包括增量预训练、多模态指令监督微调等。 运算精度:支持16比特全参数微调、冻结微调、LoRA微调等。 优化算法:包括GaLore、BAda
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大
模型
系列之
LLaMA
Factory
微调
学习
本文介绍了使用
LLaMA
Factory
进行
微调
的步骤,包括环境搭建、数据准备、
参数
配置、训练和效果评估等,最终成功
微调
模型
并使用O
llama
部署,提升了
模型
表现,达到了预期的效果。有一点感受是跟之前接触的安全实验不太一样:大多数的安全实验都是我打了这个Payload,就一定会出现确定的结果,不管是弹计算器还是反弹Shell,一切都是确定的。而大
模型
的训练往往充满了玄学成分,可能需要多实验几次才知道什么是最优
参数
。
【07】
LLaMA
-
Factory
微调
大
模型
——
微调
模型
导出与
微调
参数
分析
【07】
LLaMA
-
Factory
微调
大
模型
——
微调
模型
导出与
微调
参数
分析
【大
模型
微调
】
LLaMA
Factory
微调
Llama
3
模型
LLaMA
Factory
是一款开源低代码大
模型
微调
框架,集成了业界最广泛使用的
微调
技术,支持通过Web UI界面零代码
微调
大
模型
,目前已经成为开源社区内最受欢迎的
微调
框架。
大
模型
开发实战:使用
LLaMA
Factory
微调
与量化
模型
并部署至 O
llama
LLaMA
Factory
是一个开源的全栈大
模型
微调
框架,简化和加速大型
语言
模型
的训练、
微调
和部署流程。它支持从预训练到指令
微调
、强化学习、多模态训练等全流程操作,并提供灵活的配置选项和高效的资源管理能力,适合开发者快速定制化
模型
以适应特定应用场景。下面通过一个简单的示例来展示如何使用
LLaMA
Factory
进行
模型
微调
并部署至 O
llama
。
大
模型
系列:
LLaMA
-
Factory
大
模型
微调
,大
模型
入门到精通,收藏这篇就足够了
LLaMA
-
Factory
作为一个高效、易用的
微调
工具,为广大开发者提供了极大的便利。适配市场主流开源
模型
,形成一个功能丰富,适配性好的训练框架。
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叶梓,长期负责城市信息化智能平台的建设工作,牵头多个省级、市级智能化信息系统的建设,主持设计并搭建多个行业省级、市级大数据平台。提供人工智能相关的培训和咨询
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叶梓,长期负责城市信息化智能平台的建设工作,牵头多个省级、市级智能化信息系统的建设,主持设计并搭建多个行业省级、市级大数据平台。提供人工智能相关的培训和咨询
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