叶梓老师人工智能系列课程:实战易学Llama Factory微调模型
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叶梓老师人工智能系列课程:实战易学Llama Factory微调模型

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叶梓老师人工智能系列课程:实战易学Llama Factory微调模型
课程名称适应人群叶梓老师人工智能系列课程:实战易学Llama Factory微调模型数据科学家 机器学习工程师 AI研究者 对大模型微调感兴趣的技术爱好者在这个数据驱动的时代,掌握如何高效利用大模型是每个数据科学家和人工智能工程师的必备技能。由资深实
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Llama Factory微调模型答疑
课时名称课时知识点Llama Factory微调模型答疑在直播分享完成以后,老师对Llama Factory大模型微调分享课程进行答疑
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Llama Factory大模型微调训练过程
课时名称课时知识点Llama Factory大模型微调训练过程预训练(Pre-training):在大型通用数据集上进行无监督学习。 监督微调(Supervised Fine-Tuning):使用有标签数据集进行训练。 训练配置:提供训练配置文件示例
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LLaMA Factory大模型微调简介及其安装
课时名称课时知识点LLaMA Factory大模型微调简介及其安装LLaMA Factory是一个用于大型语言模型(LLM)训练与微调的平台。 支持多种模型,如LLaMA、LLaVA、Mistral等。 提供多种训练算法,包括增量预训练、指令监督微调
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Llama Factory微调大语言模型的更多参数
课时名称课时知识点Llama Factory微调大语言模型的更多参数模型种类:支持上百种预训练模型。 训练算法:包括增量预训练、多模态指令监督微调等。 运算精度:支持16比特全参数微调、冻结微调、LoRA微调等。 优化算法:包括GaLore、BAda
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使用Llama Factory微调大模型的重要参数
课时名称课时知识点使用Llama Factory微调大模型的重要参数模型种类:支持上百种预训练模型。 训练算法:包括增量预训练、多模态指令监督微调等。 运算精度:支持16比特全参数微调、冻结微调、LoRA微调等。 优化算法:包括GaLore、BAda
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叶梓的课程社区_NO_1
叶梓,长期负责城市信息化智能平台的建设工作,牵头多个省级、市级智能化信息系统的建设,主持设计并搭建多个行业省级、市级大数据平台。提供人工智能相关的培训和咨询
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叶梓,长期负责城市信息化智能平台的建设工作,牵头多个省级、市级智能化信息系统的建设,主持设计并搭建多个行业省级、市级大数据平台。提供人工智能相关的培训和咨询
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