LLaMA Factory大模型微调简介及其安装

人工智能培训咨询叶梓 2024-11-02 21:52:20

课时名称	课时知识点
LLaMA Factory大模型微调简介及其安装	LLaMA Factory是一个用于大型语言模型（LLM）训练与微调的平台。支持多种模型，如LLaMA、LLaVA、Mistral等。提供多种训练算法，包括增量预训练、指令监督微调等。支持多种运算精度和优化算法。

...全文

362 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

yaya_000 2024-11-09

打赏
举报

回复

不错，讲的很清晰

llama-factory一个数据微调用例

llamaFactory/data/identity.json 身份数据集测试

内容概要：本文介绍了由北京航空航天大学团队开发的大规模语言模型（LLM）微调框架——LLaMA Factory。该框架旨在提供一种高效的微调解决方案，支持多种大模型如LLaMA、Qwen、Gemma等，并能快速适应新的模型架构。它不仅涵盖了广泛的微调算法，还提供了针对不同应用场景的显存管理和性能优化措施。此外，LLaMA Factory集成了多模态理解和推理能力，能够处理图像、视频和音频等多种数据形式。文中还提到了一些具体的优化成果，比如通过vLLM加速器将Llama 3 8B模型的最大输入长度从4k提升到32k，以及对DeepSeek R1进行推理加速的例子。最后，文章展示了LLaMA Factory在开源社区中的影响力，包括超过44000次的云端训练次数、350多个在线合并优化器和150多位贡献者的参与。适合人群：对于希望深入了解大规模语言模型微调技术和寻求提高模型效率方法的研究人员和技术开发者来说非常有价值。使用场景及目标：适用于需要频繁更新或定制化调整预训练语言模型的企业和个人研究者，帮助他们更好地利用现有资源，在保持高质量输出的同时降低计算成本。其他说明：除了理论介绍外

基于中文金融知识的LLaMA系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

内容概要：本文档详细介绍了大模型微调的实际操作流程，以llama-factory项目为核心，涵盖了从环境搭建、模型训练、微调、评估到部署的全过程。首先，文档提供了详细的前置准备工作，包括硬件和软件环境的准备，如英伟达显卡驱动、CUDA、Python环境、Miniconda、Git等的安装和校验。接着，文档逐步讲解了如何拉取和安装LLaMA-Factory代码及其依赖，创建和激活虚拟环境，以及量化环境的配置。随后，文档深入探讨了微调数据集的选择与格式，微调命令的参数解析，以及如何从中断处继续训练。此外，还介绍了模型评估的方法，包括使用主流评测基准和自动化评测项目。最后，文档阐述了模型的批量推理、部署（包括LoRA模型合并导出、格式转换、ollama安装与使用）、以及API服务的启动和调用方法。适合人群：具备一定深度学习和自然语言处理基础的研发人员，尤其是对大模型微调和部署感兴趣的工程师。使用场景及目标：①帮助用户快速搭建大模型微调所需的软硬件环境；②指导用户进行模型微调、评估和部署；③提供详细的命令和参数解析，确保用户能够顺利完成大模型的训练和优化；④支持用户将训练好的模型通过API服务集成到实际业务中。阅读建议：本文档内容详尽，涉及多个技术细节和命令操作，建议读者在实践中逐步参照文档步骤进行操作，遇到问题时可以参考官方文档或社区支持。同时，建议读者熟悉Python编程和命令行操作，以便更好地理解和应用文档中的内容。

叶梓的课程社区_NO_1

3

社区成员

6

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章