LLaMA Factory大模型微调简介及其安装

人工智能培训咨询叶梓 2024-11-02 21:52:20

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LLaMA Factory大模型微调简介及其安装LLaMA Factory是一个用于大型语言模型（LLM）训练与微调的平台。 支持多种模型，如LLaMA、LLaVA、Mistral等。 提供多种训练算法，包括增量预训练、指令监督微调等。 支持多种运算精度和优化算法。
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yaya_000 2024-11-09
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不错，讲的很清晰
使用LLaMA Factory进行模型微调全流程
本文详细讲解了如何使用 LLaMA Factory 进行大语言模型微调的全流程，包含了模型微调需要接触到的一些参数的讲解。
五、LLaMA Factory大模型微调之模型评估技术实践
摘要： LLaMA Factory是一个轻量化大模型微调与评估框架，其评估模块通过量化指标（如困惑度、BLEU值、准确率等）衡量模型性能，定位问题并指导优化。评估流程包括环境准备、数据配置、执行评估和结果分析四步。在macOS系统中，需安装Python依赖并配置JSON/YAML格式的评估数据集，通过命令行启动评估任务，最终生成包含指标得分的JSON结果文件，用于分析模型在文本分类、问答等任务上的表现。
LLaMA-Factory大模型微调全攻略：从零开始学AI模型训练（建议收藏）
本文详细介绍了使用LLaMA-Factory微调大语言模型的完整流程。内容涵盖环境配置（CUDA、Ubuntu、gcc等依赖安装）、数据处理（自定义数据集配置）、WebUI零代码微调界面操作、SFT训练命令、LoRA模型合并方法，以及多种推理方式（chat/webchat/vllm引擎）。文章提供了具体命令示例和配置文件说明，特别强调了dataset_info.json文件的关键作用。最后还包含大模型学习资源推荐，包括学习路线、实战案例和配套源码，帮助开发者快速掌握大模型微调技术。 （注：摘要已控制在150
LLama Factory大模型微调之TensorBoard配置
【代码】LLama Factory大模型微调之TensorBoard配置。
【大模型】使用 LLaMA-Factory 进行大模型微调：从入门到精通
使用 LLaMA-Factory 进行模型微调：从入门到精通
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