IDC 2024 年 AI 机遇研究：值得关注的五大 AI 趋势

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优质创作者: 编程框架技术领域

领域专家: 操作系统技术领域

2024-11-14 21:07:56

2024 年，生成式人工智能成为各行各业业务成果的关键驱动力。这一新一代人工智能已经对我们的世界产生了不可思议的影响 ，然而，各公司和行业仍在继续开发涵盖各个角色和职能的新用例，因此才刚刚开始探索其潜力。

为了帮助指导企业进行 AI 转型之旅，微软最近委托 IDC 进行了一项新研究，题为《AI 的商业机会》。IDC 的研究结果表明，当企业真正致力于并投资 AI 时，投资回报 (ROI) 潜力将显著增长。

IDC 表示，该研究结果反映出人工智能在各个行业发展势头的转折点。随着全球各地的公司在人工智能方面的深入应用，微软的客户也在继续部署创新的新解决方案，并发现Copilot 之类的工具如何改变他们的日常工作。在电信领域，Lumen Technologies估计，Copilot 平均每周可为卖家节省四个小时，每年节省 5,000 万美元。在医疗领域，奇美医学中心的医生现在只需花 15 分钟而不是一个小时来撰写医疗报告，护士可以在五分钟内记录患者信息。药剂师现在每天接待的患者数量可以增加一倍。在零售业，人工智能模型帮助Coles以惊人的准确度预测 20,000 个库存单位流向 850 家门店，每天产生 16 亿个预测。

IDC 预测 2024 年人工智能五大趋势

IDC 的调查结果与微软在与各行各业的公司合作部署 AI 时所看到的情况一致。我们重点介绍了200 多个顶级 AI 客户案例，以展示 AI 如何产生影响。下面是我们在 IDC 的研究中看到的顶级趋势以及这些趋势对当今使用 AI 的组织的影响。

#1 提高生产力已成为首要目标。员工生产力是公司试图通过人工智能实现的首要业务成果。研究显示，92% 的受访人工智能用户正在使用人工智能来提高生产力，43% 的人表示生产力用例提供了最大的投资回报。虽然生产力是首要目标，但紧随其后的生成性人工智能用例包括客户参与、营收增长、成本管理和产品或服务创新——近一半的受访公司预计人工智能将在未来 24 个月内对所有这些领域产生重大影响。

客户快照：

在全球营销和广告代理公司电通（dentsu），员工每天已经可以通过使用 Copilot 节省 15 到 30 分钟的时间来完成总结聊天内容、生成演示文稿和构建执行摘要等任务。

“Copilot 改变了我们向客户提供创意概念的方式，实现了实时协作。敏捷性、安全性和独特性至关重要，但我们的目标是从上到下引领整个公司的转型。”

— 电通商业战略经理 Takuya Kodama

#2 企业正倾向于更先进的 AI 解决方案。在未来 24 个月内，更多企业预计将构建直接针对行业需求和业务流程定制的 AI 解决方案，包括定制副驾驶和 AI 代理。随着企业意识到开箱即用用例的价值并扩展到更高级的场景，这表明 AI 流畅度日益成熟。

客户快照：

西门子开发了西门子工业副驾驶（Siemens Industrial Copilot），为数十家不同行业的客户缓解了复杂性日益增加和劳动力短缺带来的挑战。

“在充分认识到 GenAI 的变革潜力时，重要的是要记住生产没有‘撤销’按钮。要将 AI 成熟到工业级质量，需要勤奋和努力。西门子工业工程副驾驶大大减轻了我们客户的工作量，并解决了技能短缺和工业自动化日益复杂等紧迫挑战。这款由 AI 驱动的解决方案改变了我们的行业，已有 50 多家客户使用它来提高效率并解决劳动力短缺问题。”

— Boris Scharinger，Siemens Digital Industries 人工智能策略师

#3 各行各业对生成式人工智能的采用和价值都在增长。尽管生成式人工智能在市场上相对较新，但其采用正在迅速扩大——75% 的受访者报告称，目前的使用率高于 2023 年的 55%。生成式人工智能的投资回报率在金融服务领域最高，其次是媒体和电信、移动、零售和消费品、能源、制造业、医疗保健和教育。总体而言，生成式人工智能在各个行业都产生了更高的投资回报率。

客户快照：

普罗维登斯利用人工智能来扩展和加强患者护理、简化流程和工作流程并提高护理人员的效率。

“无论是与微软等技术前沿的组织合作，通过 Azure OpenAI 服务构建定制解决方案，推进临床研究以帮助癌症患者更快地接受个性化和精准治疗，还是‘轻松点击’并采用 Microsoft 365 Copilot 或 DAX Copilot 等成熟技术，我们都成功地走在了这场技术革命的前沿。例如，使用 DAX Copilot 的医生每次就诊平均可节省 5.33 分钟，80% 的医生报告称使用 DAX Copilot 后认知负担减轻。”

— Sarah Vaezy，Providence 执行副总裁、首席战略和数字官

#4 AI 领导者获得了更高的回报和加速的创新。虽然使用生成式 AI 的公司平均投资回报率为 3.7 倍，但使用生成式 AI 的顶级领导者实现了更高的回报，平均投资回报率为 10.3 美元。除了增强的业务价值外，领导者还在加速构建和实施新的解决方案——29% 的领导者在不到 3 个月的时间内实施了 AI，而落后类别的公司这一比例为 6%。

客户快照：

Södra 是一家国际林业集团，将来自 52,000 家业主的林业产品加工成可再生、气候智能型产品，销往国际市场。Södra 每天都会收集和解读气候影响数据，为价值链的每个环节做出数千项决策。

“借助微软的创新人工智能技术，我们的业务专家和数据科学家能够帮助我们实现可持续发展，同时大幅提高收入。”

— Cristian Brolin，Södra 首席数字官

#5 展望未来：技能仍然是最大的挑战。30% 的受访者表示公司内部缺乏专业的人工智能技能，26% 的受访者表示他们缺乏具备学习和使用人工智能所需技能的员工。这与微软和领英 2024 年工作趋势指数年度报告的调查结果相吻合，该报告发现 55% 的企业领导者担心没有足够的技术人才来填补职位。

因此，我们在过去一年中帮助 200 多个国家/地区的 1400 多万人获得了数字技能培训和认证。我们还致力于与政府、教育机构、行业和民间社会合作，帮助数百万人学习使用人工智能。

客户快照：

南佛罗里达大学 (USF) 正在与微软合作，利用人工智能简化流程并增强大学运营各个方面的创新。

“我们帮助学生利用人工智能做出令人惊叹的事情，成为未来劳动力的一部分。我们对生成式人工智能的关注不仅提高了运营效率，还使我们的社区能够释放新的创造力和影响力，进一步将 USF 定位为人工智能应用的领导者，其中包括成为美国首批成立专门研究人工智能、网络安全和计算的学院的大学之一。”

— 南佛罗里达大学首席信息官兼数字体验副总裁 Sidney Fernandes

人工智能的经济影响力日渐增强

尽管当今的公司大多都在实施开箱即用的生成式 AI 解决方案并获得了可观的投资回报，但超过一半的受访者预计将在未来 24 个月内构建定制的行业和业务线应用程序 - 这表明今天的投资回报很快就会成为明天的竞争优势。

IDC 人工智能和数据研究部门 GVP/GM Ritu Jyoti 表示：“我们正处于自主代理开发的转折点，并开始从仅使用支持知识发现和内容生成的现成助手和副驾驶演变为定制人工智能代理，以在数字世界中执行复杂的多步骤工作流程。”“通过负责任的技术使用和工作场所转型，IDC 预测，到 2030 年，企业采用人工智能的支出将对全球经济产生累计 19.9 万亿美元的经济影响，并在 2030 年推动全球 GDP 的 3.5%。”

IDC 的《人工智能的商业机会》研究的主要发现包括：