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11小时前
LangGraph Server Agent 框架本地部署指南
本文讲解基于 LangGraph Server 服务搭建本地离线 AI Agent 的完整部署流程，适配 Windows 开发环境，全程无需调用公有大模型接口，实现纯本地化 AI 推理与工作流编排，帮助开发者快速搭建可调试、可复用的本地私有化 AI
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1天前
LangChain 实现AdvancedRAG增强向量检索生成
Advanced‑RAG 是基于 Naive RAG 演化而来的高级检索增强生成方案，针对朴素RAG检索不准、上下文相关性差、召回噪声多等缺陷进行多层优化。该方案完全沿用朴素RAG的基础流水线模式、不改动核心架构，仅在各流程节点嵌入预处理、后处理增强
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2天前
LangChain 实现NaiveRAG朴素向量检索生成
向量检索增强生成（RAG，Retrieval‑Augmented Generation），是弥补大语言模型固有缺陷的关键技术。它可接入私有文档、内部笔记等外部数据源，有效缓解训练数据滞后、知识固化、回答幻觉等问题，输出更为精准可信的内容。Naive
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4天前
LangGraph+PostgreSQL 会话记忆持久化存储
本文基于LangGraph会话记忆管理相关内容，聚焦对话持久化存储方案，以LangChain官方推荐的PostgreSQL数据库为载体，拆解Checkpointer检查点存储与Store通用长期存储两大核心体系。通过对比两套存储机制的底层逻辑、差异特
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5天前
LangChain+FastMCP 搭建大模型工具调用服务
为解决大模型外部工具调用、上下文传递标准不统一、适配混乱的痛点，本文基于 MCP 模型上下文协议，使用轻量化 FastMCP 构建 MCP 服务端，借助 langchain‑mcp‑adapters 完成与 LangChain 生态集成。文章介绍 S
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6天前
LangGraph 会话切换与短期记忆管理
在 LangGraph 构建 Agent 应用时，会话记忆是核心能力，借助 Checkpointer 搭配 thread_id，可以自动保存每一轮对话轨迹与消息历史，实现多会话隔离。本文基于 InMemorySaver 内存存储，演示交互式会话切换、
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7天前
LangChain+Llama.cpp 本地模型与Agent工具调用
本地大模型开发已经变得十分便捷，llama.cpp 作为轻量高效的 GGUF 模型推理引擎，可以在普通 PC 上运行 Qwen、Llama 系列量化模型。LangChain 作为大模型应用编排框架，除了对接云端 OpenAI，还能对接 llama‑s
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7天前
Windows 环境下 llama.cpp 编译运行指南
在大模型落地场景中，本地轻量化部署因低延迟、高隐私性、无需依赖云端算力等优势，成为开发者与 AI 爱好者的热门需求。本文聚焦 Windows 环境，详细拆解 llama.cpp 工具的编译流程，并指导如何通过 modelscope 下载 GGUF 格
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07-26
Github 2FA 用户登录两步验证启用教程
GitHub 账号在长期使用过程中，通常会系统强制或主动要求开启两步验证（2FA）以提升账号安全性。目前主流的验证方式分为两种：一是使用微软官方 Authenticator 移动端验证器，操作便捷、适配手机日常使用；二是基于 TOTP 协议自行编写
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06-30
Visual Studio 2013 如何使用TitanEngine引擎库调试
前文已详细讲解泰坦引擎的编译生成方法，本章将进阶实操泰坦引擎应用开发，聚焦零基础实现C++调用泰坦引擎、进程附加分析核心能力。本文基于静态链接库模式编译生成的TitanEngine.lib库，搭配官方TitanEngine.h头文件完成环境配置，以打
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06-29
Visual Studio 2013 编译TitanEngine引擎
TitanEngine是Windows平台下轻量化高性能开源调试引擎，由ReversingLabs团队开发，于2012年HITB阿姆斯特丹黑客大会正式开源发布，也是主流逆向调试工具x64dbg的核心底层引擎。该引擎深度封装优化了Windows原生调试
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06-17
Windows 10 下 AMD RX580 调用 Ollama GPU 加速教程
在 Windows 10 系统中，使用 AMD 经典老卡 RX580 运行 Ollama 大模型，无需复杂的 ROCm 或 CUDA 配置，借助 Ollama 内置的 Vulkan 跨平台推理后端，即可轻松实现 GPU 加速，大幅提升模型运行速度。本
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05-02
本地部署千问 2.5-1.5B-GGUF + LangChain 封装学习
本教程基于llama.cpp实现大模型本地轻量化部署，适配RTX 5060 8GB显卡，选用轻量级的千问 2.5-1.5B 对话模型，通过 GPU 加速保证运行流畅，同时提供原生 Python 调用和LangChain 自定义封装调用两种方案，代码完
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04-29
Windows平台下CUDA安装及llama.cpp使用教程
本文将详细讲解Windows平台下，如何安装与NVIDIA RTX显卡匹配的CUDA工具包，并正确配置、使用llama.cpp加载大模型，实现模型高效运行（将模型几乎全放入显卡，提升推理速度），全程结合实操截图与具体命令，新手可直接跟着操作。 1.首
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04-15
C++进阶：（十六）从裸指针到智能指针，C++ 内存管理的 “自动驾驶” 进化之路
前言 在 C++ 的世界里，有一个让无数开发者 “谈虎色变” 的话题 —— 内存管理。指针作为 C++ 的 “灵魂”，赋予了开发者直接操作内存的强大能力，但也埋下了内存泄漏、野指针、二次释放等一系列 “定时炸弹”。你是否也曾因为一个忘记释放的new，
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04-15
C++庖丁解牛：深入理解多态：从虚函数表到底层实现
一、多态的概念 1.1 编译时多态 编译时多态主要就是函数重载和函数模版，他们实现多态主要是通过传不同类型的参数，之所以称为编译时多态，是因为参数的匹配是发生在编译阶段的 这种的也被称为静态 1.2 运行时多态 运行时多态，可以认为是通过对象来区分行
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04-15
Windows 环境下 llama.cpp 编译 + Qwen 模型本地部署全指南
在大模型落地场景中，本地轻量化部署因低延迟、高隐私性、无需依赖云端算力等优势，成为开发者与 AI 爱好者的热门需求。本文聚焦 Windows 10/11（64 位）环境，详细拆解 llama.cpp 工具的编译流程（支持 CPU/GPU 双模式，GP
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04-15
x64dbg LyScript 2.0 SDK 接口指南
LyScript 是一款专为 x32/x64dbg 调试器深度定制的自动化调试与逆向分析插件，以 Python 为核心构建高效调试脚本，为安全研究人员、漏洞开发者与恶意软件分析人员提供轻量化、可编程、高扩展的调试能力。插件依托 Python 生态的强
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04-15
IDA-Moles 1.0.7 SDK 接口指南
IDA-Moles 静态逆向分析组件 IDA Moles 是一款专业逆向分析接口工具，专为 IDA Pro 9.1 打造，并适配 Python 3.8 及以上版本，该工具以标准化调用逻辑为核心，能高效控制 IDA Pro 执行反汇编、反编译、内存分析
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04-15
C++ 智能指针全解析：从 RAII 到自定义删除器的内存管理艺术
一、前言 智能指针是 C++11 标准引入的、用于自动化管理动态内存的工具，本质是封装了原始指针的类模板。它基于 RAII（资源获取即初始化） 机制，解决了原始指针手动管理内存易导致的内存泄漏、重复释放、野指针等问题，是现代 C++ 开发中管理堆内存
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