15W奖金！首届知存科技杯高校存内计算创新大赛正式启动

2024-11-21 13:48:06 265 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

NLP实践——利用自己的语料进行Mask Language Model预训练 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[1]: import os import json import copy from tqdm.notebook import tqdm import torch from torch.optim import AdamW from torch.utils.data import DataLoader, Dataset from transformers import BertForMaskedLM, BertTo 阅读详情

存内计算作为一项打破“内存墙”“功耗墙”的颠覆性技术，消除了存与算的界限，相比CPU或GPU能够实现更高计算并行度、更大专用算力，达成数量级的能效提升。在AI加速落地的趋势下，学术界及产业界都在积极推动存内计算技术向更广阔的边界探索和发展。

知存科技自2022年正式量产商用国际首颗存内计算SoC芯片WTM2101以来，已经赋能百万级终端实现AI能力提升和应用推广。今年，知存科技首款AI视觉芯片WTM-8系列成功进入试量产。WTM-8系列芯片基于知存科技自主设计的第二代3D存内计算架构，实现了极低功耗下的4K/120FPS视频实时处理，是知存科技存内计算技术创新、工艺创新取得突破性进展的又一里程碑。

为了让客户更便捷高效的基于存内计算芯片开发AI应用，知存科技一直致力于完善和优化存内计算生态，不仅搭建了首个官方存内计算开发者中心，还利用Github将自主研发的软件、工具链正式开源。今年5月，知存科技更是升级了产学研融合战略，联合国内顶级高校，从技术创新、学术交流、人才培养等多方面积极推动存内计算发展。

作为产学研融合的又一尝试，知存科技将于11月21日正式启动首届“存内计算创新大赛”，联合Gitcode、CSDN开发者社区、复旦大学承办，面向复旦大学本科及以上学生招募参赛者。参赛者将选择相关赛题，由资深存内计算架构工程师指导，使用知存科技自研存内计算软件工具参与实战。大赛旨在激发高校学生对存内计算技术的兴趣和关注，面向未来吸引更多优秀人才关注并专注存内计算技术的发展。

本次赛事将设置两大赛题、设立共15万激励奖金，分别决选出一、二、三等奖及优秀奖若干名。戳下方大赛海报查看赛制/赛程/奖项，或识别二维码报名参赛。

赛事链接直达：GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台，期待你的作品！

将作品以博文形式发布至存内计算开发者社区，将会获得800积分，可兑换社区礼品。