AtomGit 开源生态应用开发赛启动,四大亮点推动开源创新

社区助手 2024-12-05 09:34:59

在开源软件领域,一场激动人心的赛事——AtomGit 开源生态应用开发赛已经拉开帷幕。本次大赛由开放原子开源基金会主办,旨在汇聚全球开发者的智慧与力量,以技术创新共同推动开源生态的蓬勃发展。大赛极为火爆,目前已有接近2000个团队报名参赛。无论你是高校学生、个人开发者还是企业开发者,只要你对开源充满热情,渴望在开源领域一展身手,AtomGit 开源生态应用开发赛就是你的舞台!

 

赛题简介

赛题一:开发者原创声明(DCO)应用开发

随着开源项目的日益增多,确保代码的原创性和遵循开源协议变得至关重要。本赛题要求开发者基于开放平台开发一款 DCO 认证应用,用于在开源项目代码合并时自动检测和验证代码的原创性,确保符合 DCO 协议要求,助力开源社区的健康发展和知识产权保护。

核心功能包括:1)DCO 提交检查,即细致检查每个 commit 信息中的 Signed-off-by 行,验证签名格式,确保签名者邮箱与提交者邮箱匹配。2)Webhook 处理,即接收代码平台的事件通知,解析提交信息并进行 DCO 检查,及时返回准确结果。3)状态反馈,即根据检查结果设置提交状态,提供详细错误信息和实用建议。

赛题二:基于 OpenHarmony 的开源社区应用开发

软件项目脚手架在软件开发过程中扮演着至关重要的角色,OpenHarmony 项目发展迅速,但脚手架模板相对不够丰富。参赛者需掌握 OpenHarmony 应用开发技术,创作并总结适用于初学者的应用脚手架模板,帮助新手快速上手,优胜作品将作为官方应用推广,推动 OpenHarmony 生态繁荣。

参赛模板应具备良好的可复用性和扩展性,包含详细文档、设计思路、接口和依赖等部分。提交作品需包含脚手架模板和实际应用案例,应用案例建议选择社区论坛、网站官网、博客、创新工具等场景,并注意场景需合法合规。

竞赛机制与奖项设置

竞赛形式与对象

全球高校学生、个人开发者、企业开发者均可个人或团队参赛,团队人数 2 - 5 人,可参与多个赛题。

组队报名

在大赛官网报名,成功后加入交流群获取支持。

奖项设置

两个赛题均设有丰厚奖金和证书,赛题一一等奖奖金 20000 元,赛题二一等奖奖金 30000 元,还有众多二、三等奖和优秀奖等你来拿。

作品提交与评审

作品提交方式与要求

参赛队伍通过邮件申请在 AtomGit 平台创建私有仓库提交作品,作品需符合赛项要求,原创且遵循开源协议,代码注释量不低于 30%。

评审机制

各赛程均采用线上评审,依据功能完整性、代码质量、性能表现、文档完整性等维度评分,赛题一初赛得分前 20 队伍、赛题二初赛得分前 60 队伍入围决赛。

赛程设置

初赛阶段为2024年11月20日至2025年1月2日,决赛阶段1月3日至1月13日,决赛结果将于1月17日公布,大赛奖励于1月20日发放。具体如下图。

 

参赛支持

大赛为参赛者提供技术培训,初赛和决赛初期将安排赛题讲解与技术难点拆解线上直播,还有微信客服随时解答疑问,参赛者可以扫码加入AtomGit 开源生态应用开发赛交流群,或联系邮件联系 atomgit@openatom.org 详询。

 

扫码加入 AtomGit 开源生态应用开发赛交流群

AtomGit 开源生态应用开发赛是你展示才华、提升技能、为开源社区贡献力量的绝佳机会。不要错过这个与全球开发者交流切磋的平台,快来报名参赛,开启你的开源之旅吧!

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### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
微信小程序作为腾讯推出的一种轻型应用形式,因其便捷性与高效性,已广泛应用于日常生活中。以下为该平台的主要特性及配套资源说明: 特性方面: 操作便捷,即开即用:用户通过微信内搜索或扫描二维码即可直接使用,无需额外下载安装,减少了对手机存储空间的占用,也简化了使用流程。 多端兼容,统一开发:该平台支持在多种操作系统与设备上运行,开发者无需针对不同平台进行重复适配,可在一个统一的环境中完成开发工作。 功能丰富,接口完善:平台提供了多样化的API接口,便于开发者实现如支付功能、用户身份验证及消息通知等多样化需求。 社交整合,传播高效:小程序深度嵌入微信生态,能有效利用社交关系链,促进用户之间的互动与传播。 开发成本低,周期短:相比传统应用程序,小程序的开发投入更少,开发周期更短,有助于企业快速实现产品上线。 资源内容: “微信小程序-项目源码-原生开发框架-含效果截图示例”这一资料包,提供了完整的项目源码,并基于原生开发方式构建,确保了代码的稳定性与可维护性。内容涵盖项目结构、页面设计、功能模块等关键部分,配有详细说明与注释,便于使用者迅速理解并掌握开发方法。此外,还附有多个实际运行效果的截图,帮助用户直观了解功能实现情况,评估其在实际应用中的表现与价值。该资源适用于前端开发人员、技术爱好者及希望拓展业务的机构,具有较高的参考与使用价值。欢迎查阅,助力小程序开发实践。资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!

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