【Elasticsearch】基于 Word2Vec 实现文章抄袭检测

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2024-12-07 13:14:00

【Elasticsearch】基于 Word2Vec 实现文章抄袭检测

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通过上述实践方案，可以在Elasticsearch中有效实现基于Word2Vec的语义搜索系统，结合具体场景调整参数配置，满足从百万级到十亿级向量的处理需求。表示考虑前后3个词的上下文关系，符合Skip-gram模型原理[[3]]。定义...

此外，基于词向量的相似度计算方法，如Word2Vec和GloVe，可以更深入地挖掘文本的语义信息，提高查重效果。最后，通过去噪和归一化处理，消除文本中的噪声，为后续查重提供纯净的数据。自注意力机制是大模型中的一个...

这篇文章将介绍NDSS2024 Summer系统安全和恶意代码分析方向的文章，包括异常检测及溯源、加密流量检测、APT攻击检测、恶意软件分析、程序分析、语音识别、侧信道漏洞、文件劫持漏洞、联邦学习后面攻击、威胁事件审查...

本篇文章来聊聊如何使用向量相似度检索技术，对人民日报发布的内容进行语义化检索，在包含近 140 万长短句的数据集内完成毫秒级的文本检索，实现一个最简单的，但是是搜索引擎最核心搜索功能。

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