获奖名单 | MindSpore社区活动：基于MindSpore的SGD优化器实现

昇思MindSpore 2024-12-13 09:55:43

感谢各位参与MindSpore社区活动：基于MindSpore的SGD优化器实现，下面是获奖名单，我们会通过私信联系各位获奖者，还请及时关注私信哦！

活动一获奖者，获得30元京东自选奖励名单：

活动一和活动二获奖者，获得130元京东自选奖励名单：

Seasonmay

Yeats_Liao

longvoyage

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你好请问我在12月8号完成了两个任务并且发布了论坛和博客，是未审核通过吗

而解码器由2×2×2反卷积层上采样、拼接层和一个3×3×3卷积层组成堆叠组成，最后经过1×1×1卷积输出。通过图2的可视化结果可以发现，nnUNet可以发挥出较好的肾脏分割效果（红色标注），但我们发现，肿瘤分割效果（绿色标注）存在少量漏检的情况，如最后一张CT显示，肾脏下方的肿瘤并未正确识别出来，这可能与训练不够充分有关。针对医学数据，在于理解数据，并采用适当的预处理、训练、推理策略和后处理方法，经典的网络也能达到预期的效果，而一味追求网络结构的改变并不会带来明显的突破，往往会导致过拟合。

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