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1.1 说明“最小重量机器设计问题"的解空间
这个问题中,有n个部件,n个部件中每个部件皆可以从m个供应商中挑选。最终要达到总价格低于d,且总重量最小的组合。
由题可得,对于每个部件有m个选择,两个部件就是有m^2个组合选择。所以它的解空间(总选择数)为m^n。
1.2 说明 “最小重量机器设计问题"的解空间树
树共有n+1层。(多一层根节点)树上除根节点的任一层,都代表的是对某个部件的选择情况。
除叶子节点外每个节点都有m个子节点。任一节点的任一子节点,都意味着下一个部件选择的是哪家供应商。
1.3 在遍历解空间树的过程中,每个结点的状态值是什么
由四种状态组成:1,已选择的部件总价格。2,已选择的部件总重量。3,已选择的供应商列表。4,已选择的部件数量。
1.4 如何利用限界函数进行剪枝
两种方法:
1,如果当前价格已经超过d,就可剪枝。
2,如果当前重量已经大于所记录的最小重量,就可剪枝
回溯算法,一种暴力解题方法,即把所有选择都尝试一遍后找到答案。
关键点有两个:
1,针对不同的情况,用什么方法进行回溯法。
2,如何剪枝,如何束缚,能让算法效率最优。
其实最关键的是后一个,也是回溯算法最大的毛病。回溯算法的效率不太好,不束缚剪枝,所需的运算时间会过长