哪位大佬有SUNCG数据集，可有偿

zhp66666666 2024-12-24 15:12:05

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House3D与SUNCG数据集：构建45k+室内场景的完美结合
本文深入解析archinstall的JSON配置文件结构，涵盖基础设置、磁盘布局、引导程序、软件包管理及网络配置等内容。提供最小化安装与桌面环境的实际配置示例，并介绍如何验证配置与调试，帮助用户实现Arch Linux的一键自动化安装。
数据库汇总（更新）
本文介绍了两个重要的数据集：SUNCG，一个大型的室内场景3D模型仓库；2VOS，当前视频分割领域最大的数据库youtube-vos。SUNCG提供丰富的3D室内环境模型资源，而2VOS则专注于视频对象分割任务。
Semantic Scene Completion from a Single Depth Image
本文介绍了一种从单幅深度图像进行语义场景补全的方法。该方法采用SSCNet网络，实现了场景补全与语义标记的联合模型。通过使用3D膨胀卷积扩大感受野，并提出SUNCG合成数据集来训练模型。
伯克利吴翼&FAIR田渊栋等人提出强化学习环境House3D
提出House3D, 一个基于SUNCG数据集的虚拟3D环境, 支持强化学习智能体的训练与泛化。智能体在RoomNav任务中学习高级概念并适应新场景。
Deep Reinforcement Learning-3D Point Scene Completion from a Single Depth Image
本文介绍一种深度强化学习方法，用于从单一深度图像中高质量地重建3D场景。该方法包括3D场景立体重建、2D深度图恢复及多视点选择，使用深度强化网络优化视角选取，确保重建效果。实验结果在SUNCG数据集上优于现有技术。
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