【Elasticsearch】节点与集群：架构原理与优化实践

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2025-01-02 19:59:08

【Elasticsearch】节点与集群：架构原理与优化实践

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ElasticSearch面试题 30道

刘佳携程旅行网技术保障部系统研发专家

本文系统介绍了Elasticsearch的核心特性、基础概念及集群架构原理。主要内容包括：核心特性：重点解析ES的"4高1易"特性（高可用、高扩展、高实时、高灵活、易使用），并通过电商平台案例说明其应用场景。基础概念：详细说明了索引、文档、分片、副本等核心概念，强调主分片数量不可修改的设计特点。节点类型：分析主节点、数据节点、协调节点和ingest节点的不同职责，给出典型部署案例。集群架构：深入讲解分片分配机制、数据写入/查询流程，并提供REST API示例和性能优化建议。

搭建三节点ES集群;安装Cerebro客户端;安装kibana ES安全认证;集群内部安全通信;开启并配置X-Pack的认证生产环境常见集群部署方式;增加节点水平扩展场景;读写分离架构;异地多活架构;Hot & Warm 架构 ES跨集群搜索分片的设计和管理;如何设计分片数;如何确定主分片数;如何确定副本分片数 ES底层读写工作原理;ES写入数据的过程;ES读取数据的过程;写数据底层原理如何提升集群的读写性能;提升集群读取性能的方法;提升写入性能的方法......

本文全面介绍了Elasticsearch中节点（Node）与集群（Cluster）的核心概念与运维实践。主要内容包括：1）集群是由多个节点组成的逻辑整体，通过集群名称标识；2）节点是运行实例，可承担不同角色（如主节点、数据节点等）；3）详细解析了7种节点类型及其配置方式；4）介绍了集群发现机制、健康状态监控和常见问题解决方案；5）提供了安全配置、监控工具推荐和最佳实践建议。文章强调生产环境中应进行角色分离，并保持集群健康状态为green，同时给出了扩容、负载优化等实用指导。

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