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极简R数据分析与可视化实战训练营:进阶实战
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11.2 案例2:空气污染物之间的关系分析与气象因素的影响【动手实践】步骤1:数据导入与预处理
码农老关【关东升】
2025-01-16 10:43:02
课时名称
课时知识点
11.2 案例2:空气污染物之间的关系分析与气象因素的影响【动手实践】步骤1:数据导入与预处理
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基于关联
分析
与聚类的
空气
质量研究
本项目深入
分析
了该地区在不同时段和
气象
条件下的
空气
污染特征,探索了不同
污染物
之间
的关联
关系
及其与环境条件的相互
影响
,这不仅有助于更好地理解
空气
污染的动态变化,还可以为优化
空气
质量监测网络、制定有效的污染控制政策提供
数据
支持。
国产大模型在环保领域的落地
实践
:多源环境监测
分析
与污染趋势预测系统构建
随着城市化进程加速与环境问题日益复杂,传统的环境监测与污染治理体系在
数据
处理能力、异常检测响应速度与趋势研判精度方面面临瓶颈。本文聚焦国产大模型在环保领域的落地路径,系统解析如何基于 DeepSeek 与千问(Qwen)构建一个具备多源监测
数据
分析
、污染趋势预测与智能预警能力的 AI 驱动型环境治理平台。全篇覆盖遥感图像识别、
气象
数据
建模、水质指标推理、
空气
质量时序预测、智能报告生成等核心模块,并结合工程部署
实践
展示模型如何完成从
数据
感知、语义解析、决策输出到反馈闭环的全过程。文章面向城市环保局、企业 ES
SWAT模型应用实战:水文与面源污染模拟典型
案例
分析
。#专业技术 #水资源 #模型应用
根据国内外研究表明,受全球环境变化和经济快速发展的
影响
,面源污染已逐渐成为水环境污染的第一
因素
。但面源污染由于具有排放分散、隐蔽,排污随机、不确定、不易监测等特点,再加上单位面积上的污染负荷小,人们往往忽视其宏观效应。在面源污染防治中,首要的前提是需要结合一定的面源污染模型进行污染负荷量的估算并
分析
其空间特征,并探讨流域内各部分
之间
的联系与反馈机制。此外,基于ArcGIS的SWAT模型是一类比较典型的分布式面源污染
分析
模型,并广泛应用在水资源、水环境等相关学科的研究、规划和生产之中,具有广阔的前景。
大
数据
分析
在智慧城市管理中的
实践
《大
数据
分析
在智慧城市管理中的
实践
》 关键词: 智慧城市、大
数据
分析
、交通管理、能源管理、环境管理、公共服务、城市安全、
数据
隐私、新兴技术 摘要: 本文旨在深入探讨大
数据
分析
在智慧城市管理中的实际应用。我们将通过逻辑清晰的
分析
和实例讲解,展
DEM
数据
、Burn in
数据
、土地利用
数据
、土壤
数据
、
气象
数据
制备技巧--极端气候对流域水循环及水环境
影响
系统
实践
技术
近年来,在全球气候变化加剧的背景下,极端气候事件频发,对流域水循环过程及水生态系统造成显著
影响
,已成为制约区域经济社会与环境可持续发展的关键
因素
。SWAT模型作为一种基于物理机制的分布式流域水文与生态模拟模型,能够精细模拟和定量
分析
流域内的水循环过程、
污染物
迁移路径及生态响应,是研究极端气候
影响
下流域演变规律的重要工具。相较于传统GIS平台,ArcGIS Pro在
数据
处理效率、多源信息集成、云协作支持及动态可视化方面具有显著优势,为极端气候背景下流域水循环与水生态模拟提供了更为先进的技术支撑。
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关东升,国内著名技术专家,架构师,项目经理、技术顾问,技术图书作家,51CTO学院金牌讲师。 擅长技术: 移动开发、前后端技术、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 20多年教学经验: 教授近万名学员,近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有50本多部畅销书: 《看漫画学Python》 《看漫画学Python2》 《极简ChatGPT: 如何利用AI提高办公效率》 《极简ChatGPT:如何利用AI实现Python自动编程》 《AI时代程序员开发之道:ChatGPT让程序员插上翅膀》
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关东升,国内著名技术专家,架构师,项目经理、技术顾问,技术图书作家,51CTO学院金牌讲师。 擅长技术: 移动开发、前后端技术、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 20多年教学经验: 教授近万名学员,近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有50本多部畅销书: 《看漫画学Python》 《看漫画学Python2》 《极简ChatGPT: 如何利用AI提高办公效率》 《极简ChatGPT:如何利用AI实现Python自动编程》 《AI时代程序员开发之道:ChatGPT让程序员插上翅膀》
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