关东升的课程社区_NO_5社区-CSDN社区云

社区首页 (3591)

我加入的社区

我管理的社区

官方推荐社区 76

其他社区 3591

请编写您的帖子内容

社区频道(4)

显示侧栏

卡片版式

极简R数据分析与可视化实战训练营：进阶实战

看漫画学Python进阶实战

AI办公新动能：DeepSeek智能应用案例实战指南

AI量化之道：DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀

最新发布

最新回复

标题

阅读量

内容评分

精选

码农老关【关东升】 01-16

置顶

极简R数据分析与可视化实战训练营：进阶实战

课程名称适应人群极简R数据分析与可视化实战训练营：进阶实战数据分析初学者、数据可视化爱好者、统计学相关专业学生、数据驱动决策从业者

...全文

254

评分

16

码农老关【关东升】 01-16

11.4 案例4：基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测【动手实践】步骤 3：建立ARIMA模型

课时名称课时知识点11.4 案例4：基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测【动手实践】步骤 3：建立ARIMA模型案例4：基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测【动手实践】步骤 3：建立ARIMA模型

...全文

19

评分

回复

码农老关【关东升】 01-16

11.3 案例3：银行营销活动效果分析与客户订阅预测

课时名称课时知识点11.3 案例3：银行营销活动效果分析与客户订阅预测本课时通过分析银行营销数据，使用逻辑回归模型预测客户是否会订阅定期存款产品。通过学习模型构建与评估，帮助银行识别潜在客户，优化营销资源分配。

...全文

18

评分

回复

码农老关【关东升】 01-16

11.1 案例1：基于在线零售数据描述性统计分析【动手实践】步骤4：数据可视化

课时名称课时知识点11.1 案例1：基于在线零售数据描述性统计分析【动手实践】步骤4：数据可视化案例1：基于在线零售数据描述性统计分析【动手实践】步骤4：数据可视化

...全文

16

评分

回复

码农老关【关东升】 01-16

11.4 案例4：基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测【动手实践】步骤 4：模型评估与可视化

课时名称课时知识点11.4 案例4：基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测【动手实践】步骤 4：模型评估与可视化案例4：基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测【动手实践】步骤 4：模型评估与可视化

...全文

28

评分

回复

码农老关【关东升】 01-16

11.3 案例3：银行营销活动效果分析与客户订阅预测【动手实践】步骤1：数据导入与预处理

课时名称课时知识点11.3 案例3：银行营销活动效果分析与客户订阅预测【动手实践】步骤1：数据导入与预处理案例3：银行营销活动效果分析与客户订阅预测【动手实践】步骤1：数据导入与预处理

...全文

34

评分

回复

码农老关【关东升】 01-16

11.4 案例4：基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测【动手实践】步骤 5：预测与保存结果

课时名称课时知识点11.4 案例4：基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测【动手实践】步骤 5：预测与保存结果案例4：基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测【动手实践】步骤 5：预测与保存结果

...全文

20

评分

回复

码农老关【关东升】 01-16

11.3 案例3：银行营销活动效果分析与客户订阅预测【动手实践】步骤2：模型构建与逻辑回归分析

课时名称课时知识点11.3 案例3：银行营销活动效果分析与客户订阅预测【动手实践】步骤2：模型构建与逻辑回归分析案例3：银行营销活动效果分析与客户订阅预测【动手实践】步骤2：模型构建与逻辑回归分析

...全文

22

评分

回复

码农老关【关东升】 01-16

11.2 案例2：空气污染物之间的关系分析与气象因素的影响

课时名称课时知识点11.2 案例2：空气污染物之间的关系分析与气象因素的影响本课时通过分析空气质量数据，研究不同空气污染物之间的相关性，并探讨气象因素（如温度、气压）对污染物浓度的影响。通过可视化技术，揭示空气污染的时空分布特征。

...全文

23

评分

回复

码农老关【关东升】 01-16

11.4 案例4：基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测【动手实践】步骤 2：数据清洗

课时名称课时知识点11.4 案例4：基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测【动手实践】步骤 2：数据清洗案例4：基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测【动手实践】步骤 2：数据清洗

...全文

20

评分

回复

码农老关【关东升】 01-16

11.2 案例2：空气污染物之间的关系分析与气象因素的影响【动手实践】步骤3：气象因素与污染物的关系

课时名称课时知识点11.2 案例2：空气污染物之间的关系分析与气象因素的影响【动手实践】步骤3：气象因素与污染物的关系案例2：空气污染物之间的关系分析与气象因素的影响【动手实践】步骤3：气象因素与污染物的关系分析

...全文

22

评分

回复

码农老关【关东升】 01-16

11.4 案例4：基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测【动手实践】步骤 1：数据导入

课时名称课时知识点11.4 案例4：基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测【动手实践】步骤 1：数据导入案例4：基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测【动手实践】步骤 1：数据导入

...全文

26

评分

回复

码农老关【关东升】 01-16

11.2 案例2：空气污染物之间的关系分析与气象因素的影响【动手实践】步骤2：数据探索与可视化

课时名称课时知识点11.2 案例2：空气污染物之间的关系分析与气象因素的影响【动手实践】步骤2：数据探索与可视化案例2：空气污染物之间的关系分析与气象因素的影响【动手实践】步骤2：数据探索与可视化

...全文

31

评分

回复

码农老关【关东升】 01-16

课时名称课时知识点1.课程简介介绍《极简R数据分析与可视化实战训练营：进阶实战》.课程特色等。

...全文

42

评分

回复

码农老关【关东升】 01-16

11.4 案例4：基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测

课时名称课时知识点11.4 案例4：基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测本课时演示如何使用 ARIMA 模型预测中国石油股票的收盘价。通过学习时间序列数据的处理、模型构建与评估，掌握股票价格预测的基本方法，帮助投资者做出更精准的决策。

...全文

24

评分

回复

码农老关【关东升】 01-16

11.2 案例2：空气污染物之间的关系分析与气象因素的影响【动手实践】步骤1：数据导入与预处理

课时名称课时知识点11.2 案例2：空气污染物之间的关系分析与气象因素的影响【动手实践】步骤1：数据导入与预处理案例2：空气污染物之间的关系分析与气象因素的影响【动手实践】步骤1：数据导入与预处理

...全文

25

评分

回复

码农老关【关东升】 01-16

10.4.4 自回归积分滑动平均模型(ARIMA)示例：采用ARIMA模型预测AirP【动手实践】

课时名称课时知识点10.4.4 自回归积分滑动平均模型(ARIMA)示例：采用ARIMA模型预测AirP【动手实践】通过R语言代码示例，演示如何拟合ARIMA模型并进行预测，展示时间序列的预测结果。

...全文

26

评分

回复

码农老关【关东升】 01-16

11.1 案例1：基于在线零售数据描述性统计分析

课时名称课时知识点11.1 案例1：基于在线零售数据描述性统计分析本课时通过分析在线零售数据，学习数据导入、清洗、描述性统计分析和可视化的基本流程。通过探索商品价格、购买数量等变量，识别消费模式和趋势，帮助商家优化库存管理和销售策略。

...全文

17

评分

回复

码农老关【关东升】 01-16

10.4.3 自回归滑动平均模型(ARMA)

课时名称课时知识点10.4.3 自回归滑动平均模型(ARMA)介绍自回归滑动平均模型的基本概念及其应用场景，帮助理解如何结合AR和MA模型进行预测。

...全文

20

评分

回复

码农老关【关东升】 01-16

11.1 案例1：基于在线零售数据描述性统计分析【动手实践】步骤1：数据导入

课时名称课时知识点11.1 案例1：基于在线零售数据描述性统计分析【动手实践】步骤1：数据导入案例1：基于在线零售数据描述性统计分析【动手实践】步骤1：数据导入

...全文

21

评分

回复

码农老关【关东升】 01-16

10.4.3 自回归滑动平均模型(ARMA)示例：采用ARMA模型预测AirPassengers数据

课时名称课时知识点10.4.3 自回归滑动平均模型(ARMA)示例：采用ARMA模型预测AirPassengers数据通过R内置数据集AirPassengers，演示如何使用ARMA模型进行时间序列预测。

...全文

29

评分

回复

关东升的课程社区_NO_5

1

社区成员

635

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告