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11.4 案例4:基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测
码农老关【关东升】
2025-01-16 10:43:02
课时名称
课时知识点
11.4 案例4:基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测
本课时演示如何使用 ARIMA 模型预测中国石油股票的收盘价。通过学习时间序列数据的处理、模型构建与评估,掌握股票价格预测的基本方法,帮助投资者做出更精准的决策。
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11.4 案例4:基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测
课时名称课时知识点11.4 案例4:基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测本课时演示如何使用 ARIMA 模型预测中国石油股票的收盘价。通过学习时间序列数据的处理、模型构建与评估,掌握股票价格预测的基本方法,帮助投资者做出更精准的决策。
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基于
ARIMA
回归
模型
的
股票
价格
预测
首先对数据进行预处理,然后分别通过ACF图、PACF图和AIC确定
模型
参数,再利用该
股票
17年——2022年的数据训练
模型
,接着
预测
该
股票
2023年——2025年的
收盘价
,最后通过对比评估,选择
预测
效果较好的
模型
。
【数据挖掘】使用
ARIMA
模型
预测
股票
的
收盘价
(python)
ARIMA
模型
应用示例
基于
ARIMA
模型
对
股票
价格的
预测
分析
传统的统计
模型
如
ARIMA
(自回归积分滑动平均
模型
)在处理线性时间序列数据方面表现出色,但在面对非线性和复杂的市场行为时,其
预测
能力可能会受到限制。然而,
ARIMA
模型
仍然是时间序列分析中不可或缺的工具,尤其是...
Python3实现基于
ARIMA
模型
来
预测
茅台
股票
价格趋势
ARIMA
(Autoregressive Integrated Moving Average)
模型
是一种广泛使用的时间序列分析方法,它可以用于对未来的数据进行
预测
。
ARIMA
模型
由自回归
模型
(AR
模型
)、差分整合
模型
(I
模型
)和移动平均
模型
(MA
模型
)...
ARIMA
模型
来
预测
股票
数据
ARIMA
模型
来
预测
股票
收盘价
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关东升,国内著名技术专家,架构师,项目经理、技术顾问,技术图书作家,51CTO学院金牌讲师。 擅长技术: 移动开发、前后端技术、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 20多年教学经验: 教授近万名学员,近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有50本多部畅销书: 《看漫画学Python》 《看漫画学Python2》 《极简ChatGPT: 如何利用AI提高办公效率》 《极简ChatGPT:如何利用AI实现Python自动编程》 《AI时代程序员开发之道:ChatGPT让程序员插上翅膀》
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关东升,国内著名技术专家,架构师,项目经理、技术顾问,技术图书作家,51CTO学院金牌讲师。 擅长技术: 移动开发、前后端技术、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 20多年教学经验: 教授近万名学员,近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有50本多部畅销书: 《看漫画学Python》 《看漫画学Python2》 《极简ChatGPT: 如何利用AI提高办公效率》 《极简ChatGPT:如何利用AI实现Python自动编程》 《AI时代程序员开发之道:ChatGPT让程序员插上翅膀》
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