社区
关东升的课程社区_NO_5
极简R数据分析与可视化实战训练营:进阶实战
帖子详情
11.1 案例1:基于在线零售数据描述性统计分析
码农老关【关东升】
2025-01-16 10:43:01
课时名称
课时知识点
11.1 案例1:基于在线零售数据描述性统计分析
本课时通过分析在线零售数据,学习数据导入、清洗、描述性统计分析和可视化的基本流程。通过探索商品价格、购买数量等变量,识别消费模式和趋势,帮助商家优化库存管理和销售策略。
...全文
120
回复
打赏
收藏
11.1 案例1:基于在线零售数据描述性统计分析
课时名称课时知识点11.1 案例1:基于在线零售数据描述性统计分析本课时通过分析在线零售数据,学习数据导入、清洗、描述性统计分析和可视化的基本流程。通过探索商品价格、购买数量等变量,识别消费模式和趋势,帮助商家优化库存管理和销售策略。
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
怎么计算一组
数据
的波动_[理论+spss实战]一组
数据
的
描述性统计分析
本次推文分理论和SPSS实战两部分介绍一组
数据
的
描述性统计分析
。理论部分涵盖集中趋势、离散程度、分布形状的度量;实战以汽车销售
数据
为例,进行
描述性统计分析
,得出集中趋势、离散程度和分布形状的结果,如众数、中位数、平均数关系,方差标准差与
数据
波动关系,偏态峰态系数判断等。
第11章 统计分析的智慧:从
数据
中洞察规律
本文系统介绍基于pandas的
数据
统计分析方法,涵盖描述性统计(均值、标准差、偏度、峰度)、分组统计(单/多条件聚合、条件计数)、频数分析及
数据
透视表的高级应用(多维汇总、缺失值处理、行列汇总、百分比显示、排序与字符串聚合)。所有技术点均面向真实商业场景,强调从
数据
中提取业务洞察的能力。
数据
集:波士顿地区房价预测
本文利用波士顿地区房价
数据
集,通过线性回归模型进行预测。通过对
数据
集的
描述性统计分析
、散点图和相关性分析,挑选出影响房价的关键因素:LSTAT、RM、PTRATIO。建立模型后,通过R方检验和散点图检验评估模型效果,发现
数据
集中存在异常值,删除后得到良好的模型拟合结果。
基于
零售
数据
集的消费者购物
数据
分析
该博客围绕
零售
数据
集展开,先进行
数据
预处理,接着开展
数据
分析,包括简单统计分析、商品类别分析、位置信息分析、性别对比及用户画像分析。还使用随机森林和神经网络进行模型训练与评估,对比后得出随机森林是更优选择,能为
零售
业
数据
驱动决策提供见解。
2019双11购物节:
数据
分析与行业洞察报告
易观国际《2019年双11购物节盘点》报告剖析电商行业情况。涉及交易
数据
、消费者购买力、电商平台竞争格局与营销策略,还分析了消费者行为特征与偏好、新
零售
实践及技术应用影响,探讨了社会经济影响与行业发展趋势。
关东升的课程社区_NO_5
1
社区成员
1,005
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
关东升的课程社区_NO_5
关东升,国内著名技术专家,架构师,项目经理、技术顾问,技术图书作家,51CTO学院金牌讲师。 擅长技术: 移动开发、前后端技术、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 20多年教学经验: 教授近万名学员,近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有50本多部畅销书: 《看漫画学Python》 《看漫画学Python2》 《极简ChatGPT: 如何利用AI提高办公效率》 《极简ChatGPT:如何利用AI实现Python自动编程》 《AI时代程序员开发之道:ChatGPT让程序员插上翅膀》
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
关东升,国内著名技术专家,架构师,项目经理、技术顾问,技术图书作家,51CTO学院金牌讲师。 擅长技术: 移动开发、前后端技术、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 20多年教学经验: 教授近万名学员,近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有50本多部畅销书: 《看漫画学Python》 《看漫画学Python2》 《极简ChatGPT: 如何利用AI提高办公效率》 《极简ChatGPT:如何利用AI实现Python自动编程》 《AI时代程序员开发之道:ChatGPT让程序员插上翅膀》
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章