11.3 案例3：银行营销活动效果分析与客户订阅预测【动手实践】步骤1：数据导入与预处理

码农老关【关东升】 2025-01-16 10:43:02

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不平衡数据是指一种情况，主要是在分类机器学习中，其中一个目标类代表了观察结果中的很大一部分。不平衡数据集是指类分布严重倾斜的数据集，例如少数类与多数类之间的比例为 1:100 或 1:1000。欺诈检测（绝大多数交易将属于“非欺诈”类别）疾病筛查（绝大多数将是健康的）订阅流失（绝大多数客户继续使用服务 - “无流失”类）广告投放（点击预测数据集没有很高的点击率）应该从知识领域获取更多来自少数类别的样本。改变损失函数，使失败的少数类具有更高的成本。对少数类进行过采样。

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简而言之，datascienv是一个 Python 包，它提供了数据科学环境设置，只需进行一次pip安装。根据官方 Pypi 页面，这是它为你安装的库列表:图 1 —由 datascienv 安装的 Python 包从日常数据分析、预处理和可视化到机器学习包，这是非常多的。安装完成后，我发现datascienv安装的软件包比列表中的还要多，但更多是在后面。接下来看看datascienv怎么上手。最常用的内存化实现可能是functools库中的cache和lru_cacheLRU代表。

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