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10.4.4 自回归积分滑动平均模型(ARIMA)示例:采用ARIMA模型预测AirP【动手实践】
码农老关【关东升】
2025-01-16 10:43:01
课时名称
课时知识点
10.4.4 自回归积分滑动平均模型(ARIMA)示例:采用ARIMA模型预测AirP【动手实践】
通过R语言代码示例,演示如何拟合ARIMA模型并进行预测,展示时间序列的预测结果。
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10.4.4 自回归积分滑动平均模型(ARIMA)示例:采用ARIMA模型预测AirP【动手实践】
课时名称课时知识点10.4.4 自回归积分滑动平均模型(ARIMA)示例:采用ARIMA模型预测AirP【动手实践】通过R语言代码示例,演示如何拟合ARIMA模型并进行预测,展示时间序列的预测结果。
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关东升,国内著名技术专家,架构师,项目经理、技术顾问,技术图书作家,51CTO学院金牌讲师。 擅长技术: 移动开发、前后端技术、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 20多年教学经验: 教授近万名学员,近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有50本多部畅销书: 《看漫画学Python》 《看漫画学Python2》 《极简ChatGPT: 如何利用AI提高办公效率》 《极简ChatGPT:如何利用AI实现Python自动编程》 《AI时代程序员开发之道:ChatGPT让程序员插上翅膀》
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