11.1 案例1：基于在线零售数据描述性统计分析【动手实践】步骤4：数据可视化

码农老关【关东升】 2025-01-16 10:43:02

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全文链接：分析师：Enno案例数据集是在线零售业务的交易数据，采用Python为编程语言，采用Hadoop存储数据，采用Spark对数据进行处理分析，并使用Echarts做数据可视化。由于案例公司商业模式类似新零售，或者说有向此方向发展利好的趋势，所以本次基于利于公司经营与发展的方向进行数据分析。用大数据对产品的开发、生产、销售、流通等进行效能升级，优化整合线上线下资源，全方位提升用户体验的零售模式，这就是新零售。除了营销层面，新零售几乎涉及了产品的研发、设计、生产、品控、调度、包装、物流、品牌、服务、体验

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本文介绍了一个基于Spring Boot框架和MySQL数据库的Java Web开发项目，重点实现了图书零售监测系统的数据可视化功能。系统采用分层架构设计，后端使用Spring Boot简化配置，结合MyBatis-Plus进行数据持久化操作；前端通过ECharts实现动态数据可视化展示，支持折线图、热力图等多种图表类型。核心功能包括：多源图书销售数据整合与实时分析可视化看板展示销售趋势和区域分布基于用户行为的智能推荐功能管理员后台的数据管理和系统配置系统采用Maven进行依赖管理，开发环境包括

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