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11.4 案例4:基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测【动手实践】步骤 3:建立ARIMA模型
码农老关【关东升】
2025-01-16 10:43:02
课时名称
课时知识点
11.4 案例4:基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测【动手实践】步骤 3:建立ARIMA模型
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用SAS系统对
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(600835)价格数据进行简单时间序列分析
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股票
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在第 10 章使用统计方法构建单变量时间序列
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》中,您已经学习了指数平滑法、非季节性
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方法,具有快速、易于实现和解释性强的特点。本章将深入介绍基于前一章知识基础的更多统计方法。您将了解几个能自动化时间序列
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和
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https://github.com/OpenDocCN/freelearn-ds-pt4-zh/raw/master/docs/ts-anal-py-cb-2e/img/file0.png在第十章,使用统计方法构建单变量时间序列
模型
中,你学习了流行的
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技术,如指数平滑法、非季节性
ARIMA
,和季节性
ARIMA
。这些方法通常被称为经典的统计
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方法,具有快速、易实现和易解释的特点。在本章中,你将深入学习基于上一章基础的额外统计方法。本章将介绍一些可以自动化时间序列
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关东升,国内著名技术专家,架构师,项目经理、技术顾问,技术图书作家,51CTO学院金牌讲师。 擅长技术: 移动开发、前后端技术、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 20多年教学经验: 教授近万名学员,近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有50本多部畅销书: 《看漫画学Python》 《看漫画学Python2》 《极简ChatGPT: 如何利用AI提高办公效率》 《极简ChatGPT:如何利用AI实现Python自动编程》 《AI时代程序员开发之道:ChatGPT让程序员插上翅膀》
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