【数据结构与算法】之树与二叉树

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2025-01-23 20:40:13

1.树概念及结构

1.1树的概念

树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因 为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。

有一个特殊的结点,称为根结点,根节点没有前驱结点

除根节点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集合Ti(1又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继

因此,树是递归定义的。

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/22578887e84b56eedecde4d643473da9.png

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/580e1c0b3bd1ba25e9da7d0eb503f360.png

注意:树形结构中,子树之间不能有交集,否则就不是树形结构

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/93847239bf62517a1e1bce7754325ca1.png

1.2 树的相关概念

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/1bf8405d21c5088b8cd455074a2be1b3.png

节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度; 如上图:A的为6

叶节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点; 如上图:B、C、H、I...等节点为叶节点

非终端节点或分支节点:度不为0的节点; 如上图:D、E、F、G...等节点为分支节点

双亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点; 如上图:A是B的父节点

孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点; 如上图:B是A的孩子节点

兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点; 如上图:B、C是兄弟节点

树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度; 如上图:树的度为6

节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;

树的高度或深度:树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为4

堂兄弟节点:双亲在同一层的节点互为堂兄弟;如上图:H、I互为兄弟节点

节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;如上图:A是所有节点的祖先

子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图:所有节点都是A的子孙

森林:由m(m>0)棵互不相交的树的集合称为森林;

1.3 树的表示

树结构相对线性表就比较复杂了,要存储表示起来就比较麻烦了,既然保存值域,也要保存结点和结点之间 的关系,实际中树有很多种表示方式如:双亲表示法,孩子表示法、孩子双亲表示法以及孩子兄弟表示法 等。我们这里就简单的了解其中最常用的孩子兄弟表示法。

typedef int DataType;
struct Node
{
 struct Node* _firstChild1; // 第一个孩子结点
 struct Node* _pNextBrother; // 指向其下一个兄弟结点
 DataType _data; // 结点中的数据域
};

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/62a52ab16b3c9db9fe8ff67823bcf51a.png


1.4 树在实际中的运用(表示文件系统的目录树结构 )

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/78b5c818839ab6cbdc3f27869839caa0.png

2.二叉树概念及结构

2.1概念

一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合:

1. 或者为空

2. 由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/6374dad1d7bf46dec0c9551e2a7a27d9.png

从上图可以看出:

1. 二叉树不存在度大于2的结点

2. 二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒,因此二叉树是有序树

注意:对于任意的二叉树都是由以下几种情况复合而成的:

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/061b7a52729b5ab1e83afd7315198135.png

2.2现实中的二叉树:

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/a1aa688fcfca58252869c1a2121df852.png

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/da668583cc08f8036ed56e31d9cb2b56.png

2.3 特殊的二叉树:

1. 满二叉树:一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是 说,如果一个二叉树的层数为K,且结点总数是 ,则它就是满二叉树。

2. 完全二叉树:完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K 的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对 应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。 

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/d73456aad83a001921686c13e4a862b4.png

2.4 二叉树的性质

1. 若规定根节点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有 个结点.

2. 若规定根节点的层数为1,则深度为h的二叉树的最大结点数是 .

3. 对任何一棵二叉树, 如果度为0其叶结点个数为 , 度为2的分支结点个数为 ,则有 = +1

4. 若规定根节点的层数为1,具有n个结点的满二叉树的深度,h= . (ps: 是log以2 为底,n+1为对数)

5. 对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的数组顺序对所有节点从0开始编号,则对 于序号为i的结点有:

  1. 若i>0,i位置节点的双亲序号:(i-1)/2;i=0,i为根节点编号,无双亲节点

  2. 若2i+1,左孩子序号:2i+1,2i+1>=n否则无左孩子

  3. 若2i+2,右孩子序号:2i+2,2i+2>=n否则无右孩子

2.5 二叉树的存储结构

二叉树一般可以使用两种结构存储,一种顺序结构,一种链式结构。

1. 顺序存储

顺序结构存储就是使用数组来存储,一般使用数组只适合表示完全二叉树,因为不是完全二叉树会有空 间的浪费。而现实中使用中只有堆才会使用数组来存储。二叉树顺 序存储在物理上是一个数组,在逻辑上是一颗二叉树。

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/3e605929709302af6a0377cc2ef7a61b.png

2. 链式存储

二叉树的链式存储结构是指,用链表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素的逻辑关系。 通常的方法是 链表中每个结点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所 在的链结点的存储地址 。链式结构又分为二叉链和三叉链,当前我们学习中一般都是二叉链。

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/541f24e7b0e2e159a7b2d525e191b293.png

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/ae6c45704eb151e66103b50ca3f547af.png

typedef int BTDataType;
// 二叉链
struct BinaryTreeNode
{
struct BinTreeNode* _pLeft; // 指向当前节点左孩子
 struct BinTreeNode* _pRight; // 指向当前节点右孩子
 BTDataType _data; // 当前节点值域
}
// 三叉链
struct BinaryTreeNode
{
 struct BinTreeNode* _pParent; // 指向当前节点的双亲
 struct BinTreeNode* _pLeft; // 指向当前节点左孩子
 struct BinTreeNode* _pRight; // 指向当前节点右孩子
 BTDataType _data; // 当前节点值域
};

3.二叉树的顺序结构及实现

3.1 二叉树的顺序结构

普通的二叉树是不适合用数组来存储的,因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结 构存储。现实中我们通常把堆(一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储,需要注意的是这里的堆和操作系统 虚拟进程地址空间中的堆是两回事,一个是数据结构,一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/af69cc554178ccaf0221141373736395.png


文章来源: https://blog.csdn.net/2301_80221228/article/details/139174441
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