每日AI值得看--2025-02-18

[CSDN-Ada助手]

① 云平台结合DeepSeek的AI模型优化实践：技术突破与应用革新（禁默:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在人工智能技术高速发展的当下，蓝耘平台与DeepSeek的协同合作，正通过算力资源的高效调度与算法模型的深度优，为行业智能化转型提供了全新的解决方案。本文将从技术架构、应用场景、优化策略及未来趋势等维度，深入剖析二者的创新实践。

② 【现代深度学习技术】卷积神经网络 | 从全连接层到卷积（Francek Chen:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：【作者主页】【专栏介绍】⌈⌋深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。

③ 蓝耘智算携手DeepSeek，共创AI未来（egoist2023:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：DeepSeek因其优秀的推演能力、强大的模型训练以及更少的资金培养，是近期爆火的开源大模型。然而，随着用户需求的增长，DeepSeek在大数据和高频访问的场景下经常面临服务器不稳定的问题。

④ TensorFlow深度学习实战（8）——卷积神经网络（盼小辉丶:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：卷积神经网络 (CNN) 是一种非常强大的深度学习模型，广泛应用于图像分析、目标检测、图像生成等任务中。CNN的核心思想是卷积操作和参数共享，卷积操作通过滑动滤波器(也称为卷积核)在输入数据上进行元素级的乘积和求和运算，从而提取局部特征。

⑤ 机器视觉--图像的运算（减法）（C#Thread:[博客] [成就]） [质量分：88；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Halcon 中的图像减法运算是一种基础而强大的图像处理操作，通过对其原理的理解和掌握，结合具体的实现步骤和演示程序，我们可以在不同的应用场景中灵活运用这一操作。无论是背景去除、运动检测还是缺陷检测，图像减法运算都能为我们提供有效的解决方案。

⑥ 人工智能3d点云之Pointnet++项目实战源码解读(点云分类与分割)（weixin_58351028:[博客] [成就]） [质量分：88；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：dataload完成可以读取数据后,现在就传入网络结构进行前向传播了,这里在配置文件中可知用的是pointnet2_cls_msg模型来的,所以进入这个类的forward方法中。point_set就是由六列(特征)组成一个点,共1024个点的矩阵。