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人工智能代理使用先进算法、机器学习技术和决策过程的组合。以下是智能代理共享的三个组件:
架构和算法。人工智能代理建立在复杂的系统之上,使它们能够处理大量数据并做出明智的决策。机器学习帮助这些代理从经验中学习并随着时间的推移而改进。
工作流程和流程。人工智能代理的工作流程通常从特定的任务或目标开始。然后它创建一个行动计划,执行必要的步骤,并根据反馈进行调整。这个过程使人工智能代理不断提高他们的性能。
自主行动。人工智能代理可以在没有人工干预的情况下执行任务,使其成为软件开发中自动化重复过程(如代码审查或漏洞检测)的理想选择。