WPS 接入 DeepSeek-R1详解，打造全能AI办公助手

小码农叔叔
优质创作者: Java技术领域
领域专家: 后端开发技术领域
2025-03-10 08:15:57
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【大模型】WPS 接入 DeepSeek-R1详解，打造全能AI办公助手
本文介绍了WPS接入AI工具的优势，如提升办公效率、增强文档处理能力等。还详细阐述了两种接入AI大模型的方式，包括手动配置和使用Office AI助手，并分别给出操作步骤和效果测试方法，如手动配置需安装VBA插件等，使用Office AI助手可配置不同大模型。
【AI大模型】WPS 接入DeepSeek 实战项目详解
本文详细讲解了如何在WPS中接入DeepSeek大模型，提供了两种主要方法：手动配置VBA和使用Office AI助手。文章包含具体的步骤说明及效果测试，帮助用户快速实现AI功能集成。
将 DeepSeek 接入 WPS，办公效率飞起
本文介绍将 DeepSeek 接入 WPS 的方法。接入后，WPS 新增“DeepSeek”选项卡，可实现多种 AI 功能。具体步骤包括申请 APIKey、配置 WPS 插件、设置 DeepSeek API 等，还给出使用方法和注意事项，助用户享受高效办公体验。
如何在WPS中接入DeepSeek并使用OfficeAI助手(超细！成功版本)
本文分享在WPS中接入DeepSeek，通过OfficeAI助手实现智能化办公的方法。教程涵盖下载安装OfficeAI助手、申请API Key、以本地大模型Ollama或API Key接入WPS、探索创作功能等步骤，还分享了使用体验，包括优缺点及综合感受。
基于低秩逼近代理模型的N-1安全约束经济调度快速计算方法（Matlab代码实现）
内容概要：本文介绍了基于低秩逼近代理模型的N-1安全约束经济调度快速计算方法，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法针对电力系统中N-1故障场景下的安全约束经济调度（SCED）问题，提出采用低秩逼近技术构建高效代理模型，有效降低高维优化问题的计算维度与复杂度，显著提升多场景下调度方案的求解效率。文中系统阐述了数学建模过程、代理模型构造原理、低秩近似算法推导及其实现流程，特别适用于含高比例可再生能源接入、存在大量不确定性因素的现代电力系统优化调度，能够在保障计算精度的同时满足实时性与准实时性应用需求。; 适合人群：具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员，尤其适合从事电力系统经济调度、安全稳定分析、不确定性建模与高性能计算等相关领域的专业人士。; 使用场景及目标：①应用于大规模电力系统在N-1故障条件下的快速安全校核与经济调度决策支持；②为高渗透率新能源接入的电力系统提供高效的多场景优化求解方案；③支撑日前调度、实时调度等对计算速度与精度均有较高要求的工程应用场景。; 阅读建议：读者应结合所提供的Matlab代码深入理解算法实现细节，建议在标准测试系统上复现并调试程序，以掌握低秩逼近方法在电力系统优化中的具体应用技巧，并可根据实际研究方向进行模型拓展、性能对比与算法改进。
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