AIMET 导出encoding文件，无法对应的算子节点

chenfeng0232 2025-03-10 14:52:30

你好请问一下，采用AIMET的GPTQ进行qwen模型的量化，导出的encoding文件显示的节点名称，在相对应qwen模型中为啥没有找相对应节点的呢。是因为GPTQ只对权重进行量化，qwen模型转onnx时，改变的权重名字了吗？

...全文

435 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

weixin_38498942 03-13

打赏
举报

回复

名字是会改变的

sobel算子的编写，用于图像处理中的边缘检测很有帮助

# 基于PyTorch和ONNX的模型导出与分析工具 ## 项目简介本项目旨在提供一个基于PyTorch和ONNX的模型导出与分析工具。通过该工具，用户可以轻松地将PyTorch模型导出为ONNX格式，并对导出的ONNX模型进行分析和优化。项目特别关注于模型的导出过程，包括动态形状的支持、多输出头的处理以及算子的注册与自定义。 ## 项目的主要特性和功能 1. 模型导出支持将PyTorch模型导出为ONNX格式，包括单输出和多输出头的模型。 2. 动态形状支持提供动态形状的导出选项，允许模型在运行时根据输入动态调整形状。 3. 算子注册与自定义支持注册自定义算子，解决PyTorch与ONNX之间算子不兼容的问题。 4. 模型简化使用onnxsim工具对导出的ONNX模型进行简化，减少计算图的复杂度。 5. 模型分析提供对ONNX模型的基本分析功能，包括查看模型结构和节点信息。 ## 安装使用步骤 1. 安装依赖 bash

myeclipse10.7.1 版本破解补丁.同时解决myeclipse10.7.1 版本破解后，无法使用war包，导出war包错误及崩溃的问题, 64bit同样测试可用.请下载前看清软件对应的版本。导出war包错误，请对应搜索修改替换com.genuitec.eclipse.export.wizard_9.0.0.me201211011550.jar，操作步骤见压缩包内说明

大家好，我是极智视界，本文介绍一下 onnx 模型增、删、改、查算子节点方法。

想请教一下，是ShuffleNet网络本身无法开启算子融合，还是模型只能支持MindDR下或者需要自定义融合的算子映射？context.set_context(save_graphs=True, save_graphs_path="路径")mindspore分前端和后端，ckpt转onxx是根据前端图转的，而算子融合是后端图做的，所以从onxx看不到。转成onnx之后，查看ONNX网络结构，对比发现算子并没有融合。使用官方hub下载的ckpt，开启算子融合。一般看名字类似graph_build的图。

高通开发者论坛

3,012

社区成员

5,791

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

人工智能物联网机器学习技术论坛（原bbs）北京·东城区

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章