第二周个人周报-197231付佳琪

197231付佳琪 2025-03-16 23:13:17

一、本周计划任务和本周实际完成的任务

计划完成任务是否完成预计用时实际用时
初步使用TAPD平台45min60min
需求文档编写的学习50min40min
用户画像学习15min10min
安装配置技术软件60min100min
github相关知识学习以及使用60min-
代码规范文档继续编写45min30min

二、个人工作中存在的问题以及应对措施

1.学习TAPD平台使用时对需求的实际完成内容不明确,看了网课只知道大致怎么用,并不知道需求怎么和代码连接起来,迭代到底分别包含什么内容。

应对措施:询问老师后明白了。

2.安装MySQL时配置环境出问题

应对措施:重新安装,搜索详细教程。

3.用户故事编写缺少典型场景,在周二上机时编写的不够完善。

应对措施:在老师上课详细讲解后进行了场景的补充。

4.对个人时间预估以及任务安排不准确,没有考虑到突发情况,时间不够导致有的任务没有完成。以及预计时间和实际时间不符合的情况。

应对措施:吸取教训,下周改进。

三、个人学习的新知识点以及学习途径和方法

新知识点

学习途径

 

MySQL安装以及配置csdn教程
进一步熟练java代码编写,为后面做准备leetcode题目练习
需求文档编写的学习ppt内容以及b站,csdn分享

四、个人对本周工作的感悟

在本周的学习中,我实际操作了TAPD平台,感觉对于迭代还有很多要学习的。由于本周出现了任务没有完成的情况,下周我将先对任务进行优先级的划分再进行实践。要提前想好预案,提高效率,用户故事场景的补充也让我意识到,需求分析需结合真实业务场景,而非仅套用模板。作为小组长,我发现大家的交流比上周更加顺畅了,我下周也将分配更加详细的任务,会议的时候努力调动大家讨论。

 

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代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/cf0000dae7ac 在.NET Framework平台中,`TreeView`组件是一种普遍应用的数据展示工具,主要功能是呈现层级化数据,例如文件系统布局、组织架构图等。本文将深入阐述在C#环境下如何运用递归方法为`TreeView`组件配置子节点,尤其是在管理文件夹层次结构的应用场景中。递归是一种高效的编程策略,其特点在于函数能够自我调用以完成特定任务,这种技术特别适用于处理具有层级关联的数据集合。为了有效运用`TreeView`组件,我们首先需要明确其核心构成单元:`TreeNode`。`TreeNode`是`TreeView`中的一个基本单元,它可以承载子节点,从而构建出树状结构。为了在`TreeView`中准确反映文件夹结构,每一个`TreeNode`通常映射为一个文件夹,而其下属的子节点则对应该文件夹内的子文件夹或文件。现在我们聚焦于核心内容,探讨如何通过递归方式实现子节点的添加。1. **构建基础框架** 我们需要设计一个类来描述文件或文件夹,该类应包含名称、路径等基本属性。例如: ```csharp public class FileSystemItem { public string Name { get; set; } public string Path { get; set; } // 其他属性如IsDirectory等 } ```2. **采集文件系统数据** 借助`System.IO`命名空间中的`DirectoryInfo`和`FileInfo`类,对目标目录进行遍历,以获取所有文件和子文件夹的信息。这里可以利用`GetDirectories()`和`GetFiles...
内容概要:本文系统阐述了Java微服务架构与TypeScript全栈工程化的实战方法,涵盖从单体应用拆分到分布式系统治理的完整技术链条。在Java微服务部分,基于Spring Boot与Spring Cloud生态,深入讲解领域驱动设计(DDD)、服务注册与发现(如Nacos、Eureka)、配置中心、API网关(Spring Cloud Gateway)、声明式调用(Feign)、负载均衡、服务熔断降级(Resilience4j/Hystrix)、消息队列异步解耦(Kafka/RabbitMQ)以及分布式事务(如Seata)等核心技术。数据层强调数据库自治原则,并结合Redis提升性能。前端部分聚焦TypeScript类型系统,通过静态类型检查增强代码可靠性,支持泛型、联合类型、映射类型等高级特性,实现前后端接口模型统一。全栈协作采用React/Vue/Angular框架,结合Axios通信与Swagger接口文档标准化。工程化层面引入Docker、Kubernetes实现容器化部署,配合Jenkins或GitHub Actions完成CI/CD自动化流程,并通过ELK实现日志追踪。典型应用场景包括电商、订单管理等系统,实现高内聚、低耦合、可扩展的分布式架构。; 适合人群:具备一定Java与前端基础,从事中高级后端开发、全栈开发或系统架构工作的技术人员,尤其适合1-5年经验并希望掌握微服务与全栈工程化实践的研发人员。; 使用场景及目标:①掌握微服务拆分与Spring Cloud微服务体系建设;②理解服务治理、异步通信、分布式事务等关键问题的解决方案;③构建类型安全的全栈项目,提升前后端协作效率与系统稳定性;④实现微服务的容器化部署与持续交付。; 阅读建议:建议结合实际项目边学边练,重点关注架构设计思想与技术选型背后的权衡,同时动手搭建完整微服务链路与前端类型系统,深入理解各组件集成方式与最佳实践。

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