AIMET的量化方法，quant_sim.export如何让导出encoding文件，能够覆盖全部的算子。

[chenfeng0232]

请问一下,采用AIMET量化大语言模型，采用其GPTQ,只能导出param_encodings，和部分的activation_encodings算子。比如Mul_output_0，Add_output_0，但是softmax，Sub,Concat_output_0等算子并没有相应的量化因子。

[weixin_38498942]

在使用AIMET的GPTQ方法量化大语言模型时，部分算子（如softmax、Sub、Concat_output_0）没有相应的量化因子，可能由以下几种原因导致，下面为你分析并给出对应的解决办法：

可能的原因

1. 算子不支持量化：AIMET的GPTQ量化机制也许没有对所有算子都实现量化支持。某些算子（像softmax）在数值计算和功能上存在特殊性，使得直接量化可能会对模型的性能造成显著影响，所以这些算子可能不在默认的量化范围内。
2. 量化配置问题：量化配置文件里可能没有把这些算子纳入量化的范围。AIMET的量化流程通常会依据配置文件来决定哪些算子需要量化，要是配置文件里没有对这些算子进行配置，就不会生成对应的量化因子。
3. 数据统计问题：在量化过程中，需要对算子的输入输出数据进行统计，以此确定合适的量化因子。若这些算子的数据统计不完整或者存在问题，就可能无法生成有效的量化因子。

解决办法

1. 检查算子支持情况
   • 查阅AIMET的官方文档，https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-78122-3/model_quantization.html%EF%BC%8C%E7%A1%AE%E8%AE%A4%60softmax%60%E3%80%81%60Sub%60%E3%80%81%60Concat_output_0%60%E7%AD%89%E7%AE%97%E5%AD%90%E6%98%AF%E5%90%A6%E8%A2%AB%E6%94%AF%E6%8C%81%E9%87%8F%E5%8C%96%E3%80%82%E5%A6%82%E6%9E%9C%E4%B8%8D%E6%94%AF%E6%8C%81%EF%BC%8C%E4%BD%A0%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E8%80%83%E8%99%91%E9%87%87%E7%94%A8%E5%85%B6%E4%BB%96%E9%87%8F%E5%8C%96%E5%B7%A5%E5%85%B7%E6%88%96%E8%80%85%E6%96%B9%E6%B3%95%EF%BC%8C%E6%88%96%E8%80%85%E5%B0%9D%E8%AF%95%E5%AF%B9%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BB%93%E6%9E%84%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E8%B0%83%E6%95%B4%EF%BC%8C%E9%81%BF%E5%85%8D%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%BF%99%E4%BA%9B%E4%B8%8D%E6%94%AF%E6%8C%81%E9%87%8F%E5%8C%96%E7%9A%84%E7%AE%97%E5%AD%90%E3%80%82
2. 调整量化配置
   • 查看AIMET的量化配置文件，保证需要量化的算子都被正确配置。
3. 检查数据统计过程
   • 保证在量化过程中，对这些算子的输入输出数据进行了正确的统计。你可以查看AIMET的文档，了解如何进行数据统计，并且确保统计过程没有遗漏或者错误。例如，在使用AIMET进行量化时，通常需要提供一个校准数据集，用于统计数据的分布情况，从而确定量化因子。你可以检查校准数据集的质量和规模是否足够。