snpe-net-run运行报错！求助

luoangauto 2025-03-21 19:51:33

最后一层GEMM不支持但是转换成fn层了。

这是报错的内容，就是不匹配。

这是txt文档的内容，路径是没错的。

这是onnx模型架构是float32的

这是转换的dlc模型可以看出类型是？不是float32

torch 转onnx的内容如下

png图像转二进制的raw文件的过程和代码

大致就这么多内容了，有点恼火，求助求助！！！

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weixin_38498942 6天前

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目前判断是转模型阶段没有正确识别输入类型，尝试指定这两个，其中input_type指定成image

同时注意数据NHWC和NCHW的区别

snpe-1.50.0.zip

snpe-sdk-liunx-all.qik

‌SNPE（Snapdragon Neural Processing Engine）是高通公司推出的一款面向移动端和物联网设备的深度学习推理框架‌。它提供了一套完整的深度学习推理解决方案，能够支持多种深度学习模型，包括PyTorch、TFLite、ONNX和TensorFlow等‌

snpe-码头工人 Docker容器和帮助程序为snx模型转换和基准测试构建snpe 1.47。大多数示例都假定您正在使用视觉模型，但是它们仍然可以帮助您完成当前的任务。构建Docker容器首先下载并将其放置在该项目的根目录中，然后使用snpe环境构建并运行docker，请运行以下命令： $ git clone https://github.com/4knahs/snpe-docker.git $ cd snpe-docker $ # Download snpe 1.47 and place in this folder $ docker build -t snpe . 要获得bash外壳，只需执行以下操作： docker run -v " $( pwd ) " /mount:/mnt/files --privileged -v /dev/bus/usb:/dev/bus/u

高通snpe安装包直接下载即可安装

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