决策树算法的原理是什么,以及如何防止决策树过拟合。
决策树是一种基本的分类与回归方法,其原理是基于特征对实例进行分类或回归。它通过构建一个树状结构,从根节点开始,根据特征的取值对数据进行划分,逐步将数据分到不同的子节点,直到达到叶子节点,叶子节点对应着分类的类别或回归的值。
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