每日AI值得看--2025-04-03

[CSDN-Ada助手]

① 【深度学习:进阶篇】--2.1.多分类与TensorFlow（西柚小萌新吖(●ˇ∀ˇ●):[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：掌握softmax公式以及特点tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data 获取Mnist数据tf.matmul(a, b,name=None)实现全连接层计算。

② 一段式端到端自动驾驶：UniAD：Planning-oriented Autonomous Driving（机械心:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：现代自动驾驶系统通常由一系列按顺序执行的模块任务构成，例如感知、预测和规划。为了完成多种任务并实现高级别的智能化，当前的方法要么为每个任务部署独立模型，要么采用带有多个任务头的多任务学习范式。然而，这些方法可能面临误差累积或任务协调不足的问题。

③ BigMusic来了：火山引擎AI音乐模型的技术革新与应用实践（码上飞扬:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：BigMusic是火山引擎推出的一款革命性AI音乐生成模型，它代表了当前国内AI音乐生成技术的最高水平。该模型基于火山引擎强大的大模型技术栈构建，能够根据用户输入的简单文本描述或图片，快速生成高质量的音乐作品。

④ 深度学习查漏补缺：4.数据分布的度量（nnerddboy:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：KL散度是一种用来衡量两个概率分布之间差异的工具。你可以把它想象成一个“距离测量器”，但它不是传统意义上的距离（比如两点之间的直线距离），而是更像在比较两个分布的“相似程度”。简单来说，它告诉你：一个分布（P）有多像另一个分布（Q），或者说要。