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① OpenCV 引擎:驱动实时应用开发的科技狂飙(羑悻的小杀马特.:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:通过本文介绍的环境搭建、基本操作、目标检测、跟踪、图像处理以及应用案例等内容,开发者可以利用 OpenCV 快速实现各种实时应用。OpenCV 作为计算机视觉领域的开源库,凭借其丰富的算法和高效的性能,在实时应用开发中占据重要地位。
② OpenCV从零开始:30天掌握图像处理基础(xcLeigh:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
③ 【现代深度学习技术】现代卷积神经网络07:稠密连接网络(DenseNet)(Francek Chen:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:【作者主页】【专栏介绍】⌈⌋深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上,结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。