【首批】摩斯通过金融业隐私计算平台互联互通测评

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2025-04-07 10:12:55

近日,摩斯隐私计算产品成功通过由北京金融科技产业联盟组织的“隐私计算平台互联互通测评认证”,成为首批通过该标准检测的厂商

此次互联互通平台底座检测体系涵盖管理层、控制层、传输层、安全性和金融数据保护等5个维度共38个检测项,多方位、多角度全面测评平台的功能稳定性和数据保护能力。经测评,蚂蚁数科摩斯安全计算平台在功能性、稳定性和安全性等方面均通过检测。

 

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行业痛点

隐私计算作为数据安全流通的关键技术之一,在金融、政务、医疗等场景的商业应用越来越广泛。但由于大部分商业化隐私计算平台处于闭源状态,系统架构和功能实现差异较大,导致出现隐私计算跨平台合作壁垒,产生“隐私计算孤岛”,不利于数据安全流通实现业务价值,限制了数据应用及业务价值的拓展和放大。隐私计算平台的互联互通有利于打破隐私计算孤岛,助力数据要素更高效合规地流动,加快推动数据流通产业的高质量发展。

 

解决方案

针对当前行业痛点,摩斯积极参与金融业隐私计算互联互通标准制定讨论及课题共创实践。致力于为合作伙伴提供易上手易拓展易维护的隐私计算产品能力,共建一个和谐共赢的隐私计算互联互通生态系统。

摩斯基于金融业隐私计算互联互通标准,实现摩斯隐私计算平台产品互联互通能力,可支持和符合该标准的第三方隐私计算产品完成互联互通任务 。互联互通方案的设计特点为:"东西向接口参考金科联盟互联互通标准实现;南北向接口双方各自实现且不影响互联互通”。除此之外,该产品的产品架构灵活高效,既支持机构之间使用相同隐私计算平台的“经典隐私计算”合作模式,又支持跨机构使用不同隐私计算平台的“标准互联互通”合作模式。  

 

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产品架构图

 

摩斯积极参与金融业隐私计算互联互通标准制定讨论及课题共创实践。

也将致力于未来为合作伙伴提供易上手易拓展易维护的隐私计算产品能力,共建一个和谐共赢的隐私计算互联互通生态系统!

 

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内容概要:本文深入探讨了DMA高效数据传输实现方案在高性能计算芯片领域的应用与架构创新,重点分析了缓存一致性DMA、多通道DMA架构及其在数据中心SmartNIC、存算一体芯片和Chiplet互连等场景中的实践。文章结合RISC-V架构,通过Chisel硬件描述语言和C语言驱动代码,展示了多通道DMA控制器的设计与实现,涵盖仲裁机制、AXI总线适配、分散-聚集传输模式及中断处理等核心技术,并强调了性能优化与验证方法。最后展望了AI调度、光互连、近存计算与安全DMA等未来发展方向。; 适合人群:具备数字电路与计算机体系结构基础,从事芯片设计、嵌入式开发或高性能计算相关工作的研发人员,尤其是有1-5年经验的工程师与研究人员。; 使用场景及目标:①理解DMA在突破“内存墙”和降低系统能耗中的关键技术路径;②掌握多通道DMA控制器的硬件设计与驱动开发方法;③应用于SmartNIC、AI加速器、Chiplet等高性能芯片系统的数据传输架构设计;④为构建高带宽、低延迟、高能效的异构计算平台提供参考。; 阅读建议:此资源融合硬件设计与软件驱动,建议结合Chisel仿真与RISC-V平台实操,重点关注DMA与缓存一致性、异构计算单元的协同机制,并通过性能计数器与错误注入手段进行系统级验证。
内容概要:本文围绕基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置展开研究,通过Matlab代码实现相应的数学建模与仿真分析,提出一种结合上层规划与下层运行的协同优化框架,旨在提升智能楼宇能源系统的经济性、能效水平与电网互动能力。研究充分考虑光伏发电、负荷需求、储能充放电等多元因素,采用先进的优化算法(如智能优化算法)对共享储能资源的容量配置与运行调度进行精细化决策,有效降低用能成本,提高可再生能源消纳率,并增强系统运行的稳定性与灵活性。全文涵盖模型构建、算法设计、求解流程及结果验证,具备较高的理论深度与工程应用价值; 适合人群:具备电力系统、能源管理、优化算法等相关背景的科研人员、研究生,以及从事智能电网、综合能源系统、建筑节能等领域的工程技术人员; 使用场景及目标:①用于智能楼宇及园区级能源系统的规划与运行优化研究;②支撑共享储能机制下的资源配置、经济调度与商业模式设计;③作为Matlab仿真教学与高水平论文复现的典型案例,帮助深入理解双层优化模型、主从博弈结构及智能算法在能源系统中的应用; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行同步学习与调试,重点关注上下层模型的耦合关系与迭代求解过程,可进一步拓展至多主体协同、不确定性建模(如风光出力波动)及鲁棒优化等前沿方向开展深化研究。

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