tutorial_for_llama3其实参数表示的意义

[chenfeng0232]

请问一下，这个tutorial_for_llama3的step2的 官方代码中，下列三个参数的意义，区别

        self.ARNs = [1,64]

        self.EXPORT_AR = 2073

        self.EXPORT_CONTEXT_LENGTH = 4096

 

class QairtCompile(BaseModelCompile):

    """Class containing implementation for the Step 2 notebook."""

 

    #Hardware Configs

    nsp_target = NspTargets.Android.GEN2

 

    #Model Configs

 

    proc_env = os.environ.copy()

 

    def __init__(self, model_config=None):

        logging_util.setup_logging()

        self.soc_id = self.nsp_target.soc_id

        self.dsp_arch = self.nsp_target.dsp_arch

        self.go_parallel = True

        self._notebook_config = notebookconfig.get_config("notebookconfig.json")

        self.QNN_SDK_ROOT = str(self._notebook_config.qnn_sdk_path)

        self.workfolder = str(self._notebook_config.export_dir)

        self.LLAMA_MODELS = self.workfolder + "/models"

        assert os.path.exists(self.QNN_SDK_ROOT) == True,"QNN_SDK_ROOT path does not exist"

        assert os.path.exists(self.LLAMA_MODELS) == True,"LLAMA_MODELS path does not exist"

        self.mha2sha_root = os.getcwd()+"/../../../common/G2G/MHA2SHA"

        self.qnn_env = os.environ.copy()

        self.g2g_env = os.environ.copy()

        self._model_config = model_config if model_config else modelconfig.ModelConfig()

        self.CL = self._model_config.hyperparameter_config.context_length

        self.ARNs = [1,64]

        self.EXPORT_AR = 2073

        self.EXPORT_CONTEXT_LENGTH = 4096

[weixin_38498942]

以下是对 self.ARNs、self.EXPORT_AR 和 self.EXPORT_CONTEXT_LENGTH 这三个参数意义及区别的详细分析：

1. self.ARNs = [1, 64]

• 意义：ARNs 通常代表某个比率（可能是注意力比率或者其他相关比率）的范围。这里 [1, 64] 表明这个比率的取值范围是从 1 到 64。在深度学习模型的编译或者优化过程中，可能会在这个范围内尝试不同的比率值，以找到最适合硬件或者模型性能的参数。
• 用途：在模型编译时，可能会遍历这个范围内的不同值，针对每个值进行一些计算或者配置，比如调整注意力机制中的某些参数，从而优化模型在特定硬件（如代码里提到的 Android GEN2 平台）上的性能。

2. self.EXPORT_AR = 2073

• 意义：EXPORT_AR 可能是一个特定的导出比率（Export Ratio）。这个值是一个固定的比率，在模型导出的过程中会被使用。它可能与模型的某些结构或者计算方式相关，用于确定导出模型时的一些参数配置。
• 用途：在将模型导出为特定格式（例如适用于 QNN SDK 的格式）时，EXPORT_AR 会作为一个关键参数参与到导出过程中，影响导出模型的性能、大小或者兼容性等方面。

3. self.EXPORT_CONTEXT_LENGTH = 4096

• 意义：EXPORT_CONTEXT_LENGTH 表示导出模型时所使用的上下文长度。在自然语言处理模型中，上下文长度是一个重要的参数，它定义了模型在处理输入时能够考虑的前后文的最大长度。这里的 4096 意味着在导出模型时，模型会被配置为能够处理长度最大为 4096 个标记（token）的输入序列。
• 用途：在导出模型时，这个参数会被设置到模型的配置中，确保导出的模型在运行时能够正确处理指定长度的输入序列。如果输入序列超过这个长度，可能需要进行截断或者其他处理。

区别总结

• 取值类型：self.ARNs 是一个列表，表示一个取值范围；self.EXPORT_AR 是一个固定的整数值；self.EXPORT_CONTEXT_LENGTH 也是一个固定的整数值。
• 用途方面：self.ARNs 用于在编译过程中尝试不同的比率值以优化性能；self.EXPORT_AR 是在模型导出时使用的固定比率参数；self.EXPORT_CONTEXT_LENGTH 则是在导出模型时确定模型能够处理的输入序列的最大长度。