QAI AppBuilder 快速上手(6)：图像分割应用实例

unet_segmentation模型（U-Net）是一种专门用于图像分割任务的卷积神经网络（CNN），它采用对称的编码器-解码器结构，编码器部分逐步提取图像特征，而解码器部分逐步恢复空间分辨率，从而实现精确的像素级分割。U-Net 在医学影像分析、卫星图像处理和自动驾驶等领域有广泛应用，能够在少量训练数据上取得优异的分割效果