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① AI 对话高效输入指令攻略(二):关于豆包的指令(扑克中的黑桃A:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:没有听不懂话的AI,只有不会调教AI的人。(自己瞎说的)当你把AI当人看之后,你就会发现,他是多么好用的高效工具。书接上文,接下来,我们先展示豆包的指令(Kimi和豆包很像,可以一起看)。目录前言一.明确对话对象二.基础指令1.赋予她身份2.背景现状。
② 从0到1:让AI赋能计算机的全流程实践指南(User_芊芊君子:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:【前言】在数字化浪潮席卷全球的今天,AI(人工智能)早已不是科幻电影中的虚构概念,而是切实融入到我们的计算机应用中。无论是数据处理、图像识别,还是自然语言处理,AI都能为计算机赋予强大的“智慧”。
③ PyTorch生成式人工智能实战(1)——神经网络与模型训练过程详解(盼小辉丶:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:人工神经网络 (ANN) 是一种监督学习算法,其灵感来自人类大脑的运作方式。类似于人脑中神经元连接和激活的方式,神经网络接受输入,通过某些函数在网络中进行传递,导致某些后续神经元被激活,从而产生输出。
④ 《Science》观点解读:AI无法创造真正的智能体(AI Agent)(watermelo37:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:人工智能(AI)大模型(如语言、视觉、多模态模型)的突破引发了广泛关注,一些人认为通过扩大数据与算力将催生通用人工智能(AGI)的诞生,人类也即将见证具有超级智能的智能体(agent)。
⑤ 【AI 大模型】Assistants API 开发 ② ( 核心概念 | 开发流程 | 创建 Assistant | 创建 Thread | 添加消息 | 运行 Assistant | 获取响应 )(韩曙亮:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:OpenAI 的 Assistants API是为 开发者 提供的 高级工具, 用于构建基于对话的 AI 应用;在 Assistants 开发过程中 涉及到助手 ( Assistant ) 、对话线程 ( Thread ) 、
⑥ 神经光子渲染:物理级真实感图像生成——从麦克斯韦方程到深度学习(好看资源分享:[博客] [成就])
[质量分:86;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:神经光子渲染技术将计算机图形学推向了物理定律约束下的创造自由新纪元。实验表明,当引入量子纠缠光子对模型时,系统可自然生成符合贝尔不等式的量子关联图像(详见后续研究)。