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课时名称 | 课时知识点 |
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陈奕名-金融领域大模型应用技术瓶颈与突破 | 恒生电子研究院算法团队负责人 近年来,大模型凭借强大的学习和处理能力,在自然语言处理、计算机视觉等领域取得显著进展,展现出巨大的应用潜力。然而,在实际应用过程中,大模型面临诸多问题。例如在超长表格问答方面,由于表格数据结构复杂、信息量大,大模型难以准确理解和回答相关问题。在非训练情况下,如何激发大模型的潜在能力,使其能够灵活应对各种新任务,仍是亟待解决的难题。此外在应用开发中,高昂的成本限制了大模型的广泛应用,因此,低成本应用开发技巧,如优化资源配置、合理选择算法等,对于推动大模型的普及和应用具有重要意义。探索解决这些问题的方法有助于提升大模型的实用性和经济效益,促进其在更多领域的应用和发展 |