陈奕名-金融领域大模型应用技术瓶颈与突破

m0_74120090 2025-04-23 14:55:07

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陈奕名-金融领域大模型应用技术瓶颈与突破恒生电子研究院算法团队负责人 近年来,大模型凭借强大的学习和处理能力,在自然语言处理、计算机视觉等领域取得显著进展,展现出巨大的应用潜力。然而,在实际应用过程中,大模型面临诸多问题。例如在超长表格问答方面,由于表格数据结构复杂、信息量大,大模型难以准确理解和回答相关问题。在非训练情况下,如何激发大模型的潜在能力,使其能够灵活应对各种新任务,仍是亟待解决的难题。此外在应用开发中,高昂的成本限制了大模型的广泛应用,因此,低成本应用开发技巧,如优化资源配置、合理选择算法等,对于推动大模型的普及和应用具有重要意义。探索解决这些问题的方法有助于提升大模型的实用性和经济效益,促进其在更多领域的应用和发展
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