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课时名称课时知识点冯张驰-LLaMA Factory多模态LLM高效微调原理与实践LLaMA Factory核心开发者 LLaMA Factory 是一个统一的大模型微调框架，旨在简化和加速对 100 多种LLM的微调过程。我们将介绍其与多模态相关的

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课时名称课时知识点张家瑞-文档生成PPT，WPS AI基于LLM的智能办公落地实践金山办公AI应用算法负责人 LLM时代，结合LLM的新的办公产品正深刻改变着我们的工作方式。WPS AI基于大型语言模型（LLM）的创新应用，推出了“文档一键生成PPT

课时名称课时知识点夏轩-具身智能数据工程：技术探索与实践夏轩，2017年博士毕业于上海交通大学。现为深圳市人工智能与机器人研究院副研究员，深圳市高层次人才。主要进行具身智能、多模态学习、缺陷检测、生成模型等方面的研究。主持国家自然科学基金项目、广东省

课时名称课时知识点陈奕名-金融领域大模型应用技术瓶颈与突破恒生电子研究院算法团队负责人 近年来，大模型凭借强大的学习和处理能力，在自然语言处理、计算机视觉等领域取得显著进展，展现出巨大的应用潜力。然而，在实际应用过程中，大模型面临诸多问题。例如在超长

课时名称课时知识点张恺-科学智能体：从数据驱动到认知涌现的科研基础设施升级张恺 上海开源信息技术协会专委会副主任 专注人工智能及大数据领域研究15+年，在金融/工业制造领域从事算法相关技术研发与团队管理工作，对大模型预训练到应用，互联网个性化推荐及广

课时名称课时知识点谢吉兵-LLM在eBay云原生模型推理平台的工程化落地eBay机器学习平台软件开发工程师 大纲： 1. 业务背景与平台挑战 2. LLM的推理服务与推理引擎 3. LLM service的auto scale 4. LLM self

课时名称课时知识点吴岸城-大模型驱动下的设施设备智能化转型建宇智造CTO，拥有20多年研发经验的技术专家，著有《神经网络与深度学习》《深度学习算法实践》《交易的秘密-用算法赚取第一桶金》等著作。在人工智能、大数据和深度学习等领域有深厚的技术积累和广泛

课时名称课时知识点沈桐-从组件到编排——大模型应用开发框架设计实践沈桐 字节跳动 AI 开发平台研发工程师 本次演讲讨论了大模型应用开发这个领域的内涵，分析了该领域的开发框架需要解决的重点问题，以 Eino 为例详细介绍了解决方案，并通过搭建智能体的

课时名称课时知识点王宏强-基于ROCm的大模型推理优化AMD人工智能事业部AI软件产品工程总监 ROCm 完全兼容主流上游框架，如PyTorch、TensorFlow ，JAX及开源推理引擎SGLang和vLLM。开发者无需修改代码即可在AMD GP

课时名称课时知识点Eason Zhao-大模型与智能体在eBay广告的落地与实践eBay高级算法专家 eBay广告部门在大模型领域进行了持续性的研究，在多种应用场景上做了探索和落地，本次分享将包括我们过去的一些工作： 1.我们团队通过自研functi

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课时名称课时知识点崔淦渠-PRIME: 结合隐式过程奖励的大模型强化学习上海人工智能实验室青年科学家 OpenAI o1 以及DeepSeek-R1 模型的发布证明了强化学习是通向高阶推理能力的必经之路，但开源社区对此还少有探索。我们提出了基于可扩展

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课时名称课时知识点胡亮-类脑认知多模态大模型：连接人类大脑、AI大脑和机器人大脑的基础胡亮 同济大学计算机科学与技术学院教授、博导 本次报告受神经科学启发，探索建立具备类脑认知能力的多模态大模型，从而能够使得人类大脑、AI大脑和机器人大脑进行无缝连接

课时名称课时知识点罗震霄-向量数据库对大语言模型的支持和优化Pinterest高级软件工程师 我们在 Pinterest内部设计并开发了VectorDB as a service，包括公司统一的数据导入平台，数据索引和更新的支持，并提供高性能的查询服

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课时名称课时知识点邹昊晟-开源推理模型的课程学习与GRPO数据心得和训练策略360智脑算法资深专家 介绍Light-R1背后的课程学习SFT、DPO和GRPO等方法上的数据心得和训练策略，以及和业界主流推理模型、zero-RL等相关工作在训练资源、方