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夏轩-具身智能数据工程:技术探索与实践
m0_74120090
2025-04-23 14:55:07
课时名称
课时知识点
夏轩-具身智能数据工程:技术探索与实践
夏轩,2017年博士毕业于上海交通大学。现为深圳市人工智能与机器人研究院副研究员,深圳市高层次人才。主要进行具身智能、多模态学习、缺陷检测、生成模型等方面的研究。主持国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目、中国博士后科学基金项目,参与多项国家、省、市基金项目以及多个企业联合项目。发表论文二十余篇,申请发明专利十余项。
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夏轩-具身智能数据工程:技术探索与实践
课时名称课时知识点夏轩-具身智能数据工程:技术探索与实践夏轩,2017年博士毕业于上海交通大学。现为深圳市人工智能与机器人研究院副研究员,深圳市高层次人才。主要进行具身智能、多模态学习、缺陷检测、生成模型等方面的研究。主持国家自然科学基金项目、广东省
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2025全球机器学习
技术
大会-
具身
智能
数据
工程
:
技术
探索
与
实践
2025全球机器学习
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计算系统,机器人时代的 Android | 新程序员
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商业化落地。
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究竟是什么关系?
它会主动询问你的情况,并根据你的反馈给出一些缓解压力的建议,如播放一些舒缓的音乐或者有趣的视频。以家用服务机器人为例,当它在执行清洁任务时,需要根据房间的布局、家具的摆放、地面的材质等因素,动态规划最优的清洁路径。举个例子,当你在使用
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音箱时,它不会只机械地回答你的问题,而会用轻松愉悦的语气与你聊天,会关心你的感受,会在恰当的时候给你一些鼓励和安慰。机器人需要理解“收拾”“玩具”“盒子”等词语的含义,也需要将语言命令映射到具体的动作序列,还需要在执行过程中实时感知环境的变化,动态调整自己的行为。
Agent、DeepSeek、多模态热点炸场!60+重磅嘉宾共探AI未来,2025全球机器学习
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大会完美收官!
在这一背景下,本次大会以全球视角聚焦 AI 最前沿的发展趋势,围绕大语言模型
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演进、AI Agent
实践
、
具身
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、多模态生成、DeepSeek
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解析等 12 大专题展开深入探讨,与海内外一线科技公司与高校机构的专家学者,共同勾勒出大模型
技术
的创新脉络与落地全景。此次大会汇聚了来自微软、百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、蚂蚁集团、智源研究院、小红书、网易、商汤科技、小米、360、AMD数十家领军企业和组织的
技术
专家,他们从科研创新、
工程
落地到产业趋势,带来了兼具深度与前瞻的思考。
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