案例38：使用回归策略预测英伟达股票走势、步骤2：模型训练

码农老关【关东升】 2025-04-26 13:46:56

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案例38：使用回归策略预测英伟达股票走势、步骤2：模型训练构建回归模型，如线性回归、XGBoost预测股价数值。
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CUDA是英伟达的壁垒，却是其他GPU厂商的泥潭
大数据产业创新服务媒体——聚焦数据· 改变商业A科技公司，曾是国产化的急先锋。它们的目标明确：摆脱对英伟达的依赖，打造完全自主的技术体系。他们相信，随着国产GPU的崛起，自己能够在国际舞台上拥有一席之地。于是，一场雄心勃勃的计划展开了：全面替换现有的英伟达 GPU，转向国产GPU。一切看起来都很美好。然而，现实总是比梦想来得残酷。很多情况，都是刚开始团队士气高涨，新硬件的部署进展顺利。可问题很快...
清华大学、MIT和英伟达联创VILA-U：2024年最新「多模态融合」巅峰之作！
VILA-U是由清华大学、MIT和英伟达联合提出的一种融合视觉理解与生成的统一基础模型。它旨在通过统一的自回归下一个标记预测框架，实现视觉和文本内容的理解与生成，从而简化模型架构并提升性能。这一模型将视频、图像、语言的理解和生成能力集于一身，采用端到端的自回归下一个标记预测框架，无需依赖额外的组件，如扩散模型。通过统一的视觉塔，将离散的视觉标记与文本输入对齐，增强了视觉感知能力。VILA-U标志着视觉语言模型(VLMs)领域的一次重要突破。今天，我们来探讨分析这篇论文。
Cosmos：英伟达发布世界基础模型，为机器人及自动驾驶开发加速！
本文介绍了Cosmos World Foundation Model Platform，这是一个旨在帮助开发者构建定制化世界模型以推进物理AI系统发展的平台。物理AI系统通过配备传感器和执行器，能够观察和交互现实世界，如自动驾驶汽车。研究者们提出了一个世界基础模型（WFM），这是一个物理世界的数字孪生模型，物理AI可以与之安全地交互。WFM作为解决方案，帮助开发者解决数据扩展问题，加速物理AI技术的发展。
英伟达开源最强通用模型Nemotron-4 340B
Nemotron-4-340B-Base 模型架构是一种标准的仅解码器 Transformer 架构，具有因果注意力掩码、旋转位置嵌入 (RoPE)、SentencePiece tokenizer 等。Nemotron-4-340B-Base 的超参数如表 1 所示。它有 94 亿个嵌入参数和 3316 亿个非嵌入参数。下表为 Nemotron-4-340B-Base 模型的一些训练细节，表中总结了批大小渐变的 3 个阶段，包括每次迭代时间和模型 FLOP/s 利用率。
英伟达发布近百亿级Mamba语言模型研究：Transformer真的更好吗？线性回归中的缩放律：计算、参数和数据....
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关东升，国内著名技术专家，架构师，项目经理、技术顾问，技术图书作家，51CTO学院金牌讲师。 擅长技术： 移动开发、前后端技术、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 20多年教学经验： 教授近万名学员，近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有50本多部畅销书： 《看漫画学Python》 《看漫画学Python2》 《极简ChatGPT： 如何利用AI提高办公效率》 《极简ChatGPT：如何利用AI实现Python自动编程》 《AI时代程序员开发之道：ChatGPT让程序员插上翅膀》
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