案例：使用分类策略预测英伟达股票走势，步骤5：预测股票走势

码农老关【关东升】 2025-04-26 13:46:56

课时名称课时知识点
案例：使用分类策略预测英伟达股票走势，步骤5：预测股票走势利用优化模型对英伟达未来股价走势进行方向性预测。
...全文
7 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
NVIDIA课程：模型并行-构建和部署大型神经网络参考答案
通过评估测试后可获得英伟达证书，压缩包包含多个文本文件，代码在文本文件中。
火爆华尔街的万字报告：比特币和英伟达暴跌背后
作者：Jeffrey Emanuel@软件工程师、专业投资者编译：Liam@碳链价值字数：19000字左右一位担任过分析师、软件工程师的专业投资者写了一篇看空英伟达的文章，被推特大V大量转发，成为英伟达股票暴跌的一大「罪魁祸首」。英伟达市值蒸发了近6000亿美元，这是迄今特定上市公司最大的单日跌幅。这位Jeffrey Emanuel的投资者主要观点无非就是DeepSeek戳破了华尔街、大型科技公司...
清华大学、MIT和英伟达联创VILA-U：2024年最新「多模态融合」巅峰之作！
VILA-U是由清华大学、MIT和英伟达联合提出的一种融合视觉理解与生成的统一基础模型。它旨在通过统一的自回归下一个标记预测框架，实现视觉和文本内容的理解与生成，从而简化模型架构并提升性能。这一模型将视频、图像、语言的理解和生成能力集于一身，采用端到端的自回归下一个标记预测框架，无需依赖额外的组件，如扩散模型。通过统一的视觉塔，将离散的视觉标记与文本输入对齐，增强了视觉感知能力。VILA-U标志着视觉语言模型(VLMs)领域的一次重要突破。今天，我们来探讨分析这篇论文。
英伟达Project Digits赋能医疗大模型：创新应用与未来展望
英伟达Project DIGITS技术参数的信息图表化展示：英伟达Project DIGITS技术参数概览类别 参数详情核心硬件 - 芯片：GB10 Grace Blackwell超级芯片（Blackwell GPU + Grace CPU）CPU：20核ARM架构Grace CPU计算性能：1 PetaFLOP（FP4精度）内存：128GB统一内存存储：最高4TB NVMe SSDAI模型支持 - 单机支持：2000亿参数模型集群支持：4050亿参数模型（双机互联）
2024年11月23日港科大：沈向洋院士对话英伟达黄仁勋
沈向洋 黄仁勋
关东升的课程社区_NO_5

1

社区成员

635

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
关东升，国内著名技术专家，架构师，项目经理、技术顾问，技术图书作家，51CTO学院金牌讲师。 擅长技术： 移动开发、前后端技术、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 20多年教学经验： 教授近万名学员，近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有50本多部畅销书： 《看漫画学Python》 《看漫画学Python2》 《极简ChatGPT： 如何利用AI提高办公效率》 《极简ChatGPT：如何利用AI实现Python自动编程》 《AI时代程序员开发之道：ChatGPT让程序员插上翅膀》
社区管理员
  • 码农老关【关东升】
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章