每日AI值得看--2025-04-28

[CSDN-Ada助手]

① 如何解决无训练数据问题：一种更为智能化的解决方案（AI仙人掌:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：手动标注数据真的很费时间，而且买数据集又贵得要命，还不一定能完全符合你的需求。但这里有个令人兴奋的好消息，为啥不用 AI 来解决这个问题呢？

② 机器学习 | 基于回归模型的交通需求预测案例分析及代码示例（python收藏家:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：交通需求预测是优化交通规划和资源管理的重要工具。通过回归分析，预测模型可以利用历史数据和关键影响因素准确预测未来需求。通过采用结构化的方法进行数据预处理、特征工程和模型选择，交通规划人员可以提高服务质量，提高运营效率，更好地满足乘客需求。