在评估并发集合的性能时，除了吞吐量之外，还需要综合考虑响应时间、QPS、TPS、并发数、资源利用率、错误率、可扩展性和稳定性等关键指标

[Borter]

在评估并发集合（如 `ConcurrentSkipListSet` 和 `CopyOnWriteArraySet`）的性能时，除了吞吐量之外，还有以下关键指标需要考虑：

### 1. **响应时间（Response Time, RT）**
响应时间是指从提交操作到操作完成的时间，包括实际操作时间和线程争用导致的等待时间。响应时间越短，表示系统的处理速度越快。

### 2. **QPS（Queries Per Second）**
QPS 表示每秒能够处理的查询次数，是衡量系统处理能力的重要指标。对于并发集合，QPS 可以反映在高并发场景下系统的处理能力。

### 3. **TPS（Transactions Per Second）**
TPS 表示每秒能够完成的事务数量，是衡量系统处理事务能力的重要指标。对于并发集合，TPS 可以反映在高并发场景下系统的事务处理能力。

### 4. **并发数（Concurrency）**
并发数是指系统同时能够处理的请求数量，反映了系统的负载能力。高并发数意味着系统能够同时处理更多的请求。

### 5. **资源利用率（Resource Utilization）**
资源利用率是指系统在运行过程中对 CPU、内存、磁盘等资源的使用情况。资源利用率过高可能导致系统性能下降，因此需要监控资源利用率以确保系统运行在合理范围内。

### 6. **错误率（Error Rate）**
错误率是指因系统故障或错误而导致请求失败的百分比。对于高并发系统，错误率是衡量系统稳定性和可靠性的关键指标。

### 7. **可扩展性（Scalability）**
可扩展性是指系统在面对增加的负载时，是否能够通过增加资源（如 CPU、内存等）来提升性能。一个具有良好可扩展性的并发集合能够在负载增加时保持稳定的性能。

### 8. **稳定性（Stability）**
稳定性是指系统在长时间运行过程中，性能指标保持稳定的能力。一个稳定的并发集合能够在高负载下保持较低的响应时间和较高的吞吐量。

### 总结
在评估并发集合的性能时，除了吞吐量之外，还需要综合考虑响应时间、QPS、TPS、并发数、资源利用率、错误率、可扩展性和稳定性等关键指标。这些指标共同反映了并发集合在高并发场景下的整体性能表现。