第二届知存科技杯华东专项赛开启!挑战AI创新,赢取高额奖金与荣誉!

存内计算开发者 2025-04-30 15:57:16

你是否想在AI领域一展身手?是否渴望用技术解决真实行业难题?第二届知存科技杯华东专项赛正式启动!本次竞赛由知存科技联合浙江大学、复旦大学、上海交通大学等顶尖高校共同举办,面向计算机、微电子及芯片相关专业的本硕学生(本科生优先),提供实践与创新的舞台。无论你是算法优化达人,还是硬件设计高手,这里都有属于你的赛道!

1.竞赛亮点抢先看:

高额奖金激励

  1. 每个赛道均设:一等奖2万元、二等奖1万元、三等奖5000元及优秀奖2000元!
  2. 额外奖励:荣誉证书、企业实习机会、推荐信等,助力职业发展!

2.三大前沿赛题,直击行业痛点

赛道一:轻量化AI模型优化

设计动态TensorCore调度框架,优化MobileNetV2模型的性能与能效,用FP16模式实现速度与精度的双赢!

赛道二:低功耗算法设计

在ARM CPU上开发近似算法,结合量化、稀疏化等技术,降低功耗的同时保持精度,征服移动端需求!

赛道三:NPU矩阵乘法优化

手动设计高性能矩阵乘法单元,用Verilog/SystemVerilog代码突破算力瓶颈,挑战计算效率极限!

3.校企联合,资源支持

知存科技提供技术指导与评审支持,助力学生将理论转化为实践。

优胜者有机会进入企业人才库,获得实习或全职offer!

深度解读:存内计算与数字TensorCore优化

技术背景
存内计算(Computing In-Memory)是打破“内存墙”的前沿技术,通过直接在存储单元内完成计算,大幅减少数据搬运能耗与延迟。结合数字TensorCore的高效并行计算能力,可显著提升AI模型的能效比与实时性。

 

核心任务

  1. 分析MobileNetV2模型各层计算需求,设计基于存内计算的数字TensorCore调度策略。
  2. 在FP16模式下优化关键层,融合存内计算架构,实现端到端推理速度提升与能耗降低。
  3. 验证优化后模型在CIFAR-10数据集上的精度(误差小于1%),并提交完整的能效分析报告。

评分维度

  1. 能效比提升率:单位功耗下的计算性能提升。
  2. 框架兼容性:与主流AI框架(如TensorFlow/PyTorch)的适配程度。
  3. 创新性:存内计算与TensorCore融合设计的独创性。
  4. 实用性:方案在边缘设备或移动端的落地潜力。

赛全流程指南

5月1日-6月30日:报名通道开启,组队或个人均可参与!

7月15日前:提交作品,专家全程答疑解惑!

7月28日:公布获奖名单,见证荣耀时刻!

 

为什么你要参加?

  1. 对学生:掌握存内计算、TensorCore等前沿技术,积累高含金量项目经验,为升学就业加码!
  2. 对高校:推动产学研深度融合,加速芯片与AI领域的技术突破!
  3. 对企业:挖掘兼具算法与硬件能力的复合型人才,推动技术商业化落地!

立即行动,开启你的创新之旅!

 

挑战自我,定义未来!第二届知存科技杯,等你来战! 

 

 

...全文
35 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复

4,264

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
聚焦开发者需求,构建AI全链路生态,推动存算一体技术普及。依托行业前沿算力架构,首发技术开源与实战训练营,提供高性能硬件底座与全栈工具链。联合高校、研究院及企业,打造新一代AI硬件开发者社区
其他 企业社区
社区管理员
  • 存算一体开发者社区
  • Hundred++
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
  • 奖品兑换上新:

100积分 - 品牌赞助托特包 (单个账号限兑换5个)

200积分-罗技M240无线鼠标 ( 单个账号限兑换3个)

400积分-马歇尔入耳式耳机 (单个账号限兑换2个)

600积分-Cherry MIX 3.0键盘 (单个账号限兑换2个)

800积分- 雷切Pro游戏手柄 (单个账号限兑换1个)

1000积分-小米/Redmi显示器A27 IPS版27英寸100Hz(单个账号限兑换1个)

1200积分-Switch 积分(单个账号限兑换1个)

 

  • 积分规则:

 

创作积分:

参与主题征文活动,发布博文获取50积分

1,发布文章获取20积分

2,文章内容加精30积分

 

互动积分:

1,发布评论互动积分:2积分

2,点赞文章获取积分:1积分

 

活动积分:

活动参与积分以每场活动规则为准

 

试试用AI创作助手写篇文章吧