第八周个人周报 197232 向棋峰

[197232-向棋峰]

一、本周计划完成任务与实际完成情况

计划完成的任务	是否完成	预计时间	实际时间
完成任务统计图代码实现	是	4h	5h
实现图表滚动展示与适配布局	是	2h	2h
修复统计遗漏问题与完善 SQL	是	2h	2h
调整图表样式与交互细节	是	2h	2.5h

 

二、个人工作中遇到的问题及改进策略

1. 图表展示细节不完善

问题描述：在任务数量较多的情况下，图表数据显示存在刷新滞后、界面拥挤、用户滚动不便等问题，影响交互体验。

改进策略：通过引入 QScrollArea 控件包装图表区域，增加整体图表展示的适配性与可滚动性。同时根据任务数动态调整轴刻度与布局样式，确保图表在不同数据量下均能正常展示。

2. 已完成任务统计遗漏

问题描述：初版统计中未将“已完成任务”的优先级分布纳入统计逻辑，导致柱状图存在缺失信息。

改进策略：重新设计 SQL 查询逻辑，将所有任务状态纳入统计；更新代码中遍历优先级的部分，确保每类优先级数据完整统计，无论是否完成。

三、个人学习的新知识点及掌握方法

QtCharts 图表模块进阶使用

本周进一步学习了 QtCharts 中饼图（QPieSeries）、柱状图（QBarSeries）和折线图（QLineSeries）的高级用法，掌握了如下内容：

• 如何设置坐标轴刻度、格式化标签显示；

• 如何动态设置图表最大值、图例显示和图表颜色；

• 使用 QScrollArea 实现图表滚动展示布局；

• 使用 QCategoryAxis 和 QValueAxis 提升图表可读性。

SQL 多条件聚合查询

结合统计需求，深入学习了 SQL 中 GROUP BY、CASE WHEN 等多条件统计语句，能够根据优先级、状态、日期等维度灵活查询任务数量，确保图表展示数据真实有效。

学习方法总结

通过查阅 Qt 官方文档、阅读 QtCharts 示例源码、调试分析统计结果，并结合论坛问题解决思路，不断优化逻辑设计与代码结构，在实践中逐步提升。

四、个人对本周工作的思考与总结

本周统计模块的开发让我更深入理解了数据可视化的核心价值：不仅要准确统计，还要清晰展示，做到**“数据有内容，展示有温度”**。从滚动适配、图表样式到 SQL 逻辑优化，用户体验始终是开发工作的出发点和落脚点。

此外，这次任务也暴露了早期设计中对边界情况（如任务状态、优先级组合）的考虑不足，今后我将更加注重需求分析的全面性和测试场景的完整性，提高一次性开发成功率。