snpe sdk历史版本在哪下载

lzx1104 2025-05-05 20:58:48

sa8155支持的snpe版本是什么， snpe历史版本下载地址在哪

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Ricky技术随想 05-06

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如果是新项目，建议升级到新版本，支持的算子更多。
目前SNPE的老版本可以在这里下载
https://qpm.qualcomm.com/#/main/tools/details/qualcomm_neural_processing_sdk 目前最早的版本是 2.10.40.4 发布时间2023-05-19 22:30:48

首先贴出高通SNPE SDK最新版的下载地址： https://developer.qualcomm.com/software/qualcomm-neural-processing-sdk 以下吐槽全部基于当前时间段（2019.07 ～ 2019.08）下载的SNPE-1.27.1.382版本为基准，对后续已经修正BUG和方案改进的版本不做牵涉。 1. ubuntu版本文档中告诉你要装 Ubu...

高通SNPE开发环境搭建（一）1 概述2 构建 Python 环境2.1 安装 pyenv2.2 安装 python 版本2.3 安装 ANACONDA3 SNPE SDK Setup3.1 下载 SDK3.2 SNPE SDK文件结构3.3 配置环境和依赖 1 概述本文档介绍SNPE和SDK安装所需的工具设置。当前，SNPE SDK开发环境仅限于Ubuntu（特定版本）14.04、16.04甚至18.04。1.27.0之后，x86体系结构支持已从Ubuntu 14.04迁移到Ubuntu 16.04 O

1、snpe下载访问 Qualcomm 网站:(注册、登录 Qualcomm 账号) https://developer.qualcomm.com/software/qualcomm-neural-processing-sdk 在 ‘Neural Processing SDK for AI -> Tools & Resources’ ⻚面，选择 Qualcomm Neural Processing SDK 下载到本地,并解压文件。 2、snpe安装与配置将压缩包解压到home目录下，重命

查看版本所需的python版本：snpe-1.55.0.2958/doc/html/setup.html。6. bin目录下执行如下操作：snpe-onnx-to-dlc -i xxx.onnx。注册高通的邮箱不要使用qq邮箱，最好是使用公司邮箱。5. cd ./bin目录。

OpenCL平台或设备可能通过扩展机制支持未纳入核心标准的功能。KHR扩展由OpenCL标准工作组批准，但供应商支持是可选的。表示这些扩展的字符串以cl_khr开头。这些扩展通常由多个供应商支持，并且如果它们声称支持这些扩展，就必须通过一些一致性测试。KHR扩展的规范可在Khronos的官方OpenCL网站上找到。一些KHR扩展可能会在OpenCL标准的新版本中成为核心功能。EXT扩展由OpenCL标准工作组批准，但供应商支持是可选的。表示这些扩展的字符串以cl_ext开头。

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