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① 基于Transformer的多资产收益预测模型实战(附PyTorch实现与避坑指南)(灏瀚星空:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:同时处理时间序列与多资产依赖,展示Transformer在金融领域的应用潜力完整复现从数据生成到策略回测的量化研究流程详细讲解维度调整技巧,解决PyTorch中常见的形状匹配问题。
② AI(学习笔记第二课) 使用langchain进行AI开发(sealaugh32:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:环境,进行虚拟环境的设定。可以看出,这里已经采用。